基于遺傳算法電視頻道產(chǎn)品組合優(yōu)化研究.pdf

1、遺傳算法(GA即Genetic Algorithm的簡稱)是一種由達爾文自然生物進化論改良而來的搜索問題的最優(yōu)解方法。它模仿了生物界中優(yōu)勝劣汰、適者生存的遺傳機制,在搜索過程中,擁有可以自動獲取搜索空間、自動調(diào)整搜索方向等特點,而概率化尋優(yōu)的特點更使其擁有非常好全局尋找最優(yōu)解的能力。相比于其它傳統(tǒng)的優(yōu)化算法,適用性更強。這些優(yōu)良特點使它應(yīng)用于多種領(lǐng)域,得到很多有益的成果。
　　 本文主要將電視頻道產(chǎn)品組合問題量化為相關(guān)投資組合問

2、題,構(gòu)造相應(yīng)的產(chǎn)品組合優(yōu)化模型,應(yīng)用遺傳算法對該問題在多種條件約束情況下進行最優(yōu)解的搜索,來對電視頻道產(chǎn)品組合進行優(yōu)化。
　　 本文主要研究分為三個部分。第一部分是產(chǎn)品組合和遺傳算法相關(guān)的文獻綜述,在前人研究的基礎(chǔ)上分析電視頻道產(chǎn)品組合的問題的特點。第二部分是結(jié)合中國電視頻道產(chǎn)品組合的特點應(yīng)用遺傳算法進行模型構(gòu)建,建立基于遺傳算法的電視頻道產(chǎn)品組合模型,這也是本文重點研究的問題,也是本文的創(chuàng)新處之一。第三部分是應(yīng)用第二部分的模型