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文檔簡介
1、近幾十年來,人們提出了很多核自適應(yīng)濾波器的算法,它們在時間序列預(yù)測、信道均衡、模式識別、噪音消除、回聲消除等領(lǐng)域都有實際的用途。核自適應(yīng)濾波器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和步長自適應(yīng)算法是提升收斂速度與精度的兩大重要因素。本論文從這兩個方面對核自適應(yīng)濾波器的設(shè)計問題進(jìn)行了研究。
首先,我們提出了一個新的核自適應(yīng)濾波器系統(tǒng)結(jié)構(gòu),它帶有一個經(jīng)函數(shù)處理的反饋結(jié)構(gòu)。以前的輸出用一個精心設(shè)計的非線性分段函數(shù)來處理,然后再反饋回去,該分段函數(shù)根據(jù)情況進(jìn)行調(diào)
2、整以加強(qiáng)或減弱這種反饋。
另一方面,元學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一種重要的學(xué)習(xí)方法,它能夠依據(jù)學(xué)習(xí)中取得的經(jīng)驗讓學(xué)習(xí)系統(tǒng)變得更高效。我們提出的算法運用了一種新的步長自適應(yīng)方法,它由核增量元學(xué)習(xí)算法改進(jìn)而得到。該算法的核心思想是將預(yù)測誤差看做學(xué)習(xí)步長的函數(shù),這樣我們就可以使用梯度下降法來更新學(xué)習(xí)步長。
仿真試驗的結(jié)果表明:相對于帶多反饋結(jié)構(gòu)的核自適應(yīng)濾波器(LRKOL)和帶單反饋結(jié)構(gòu)的核自適應(yīng)濾波器(SF-KLMS),我們設(shè)
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