子帶自適應濾波器的FPGA實現(xiàn).pdf

1、自適應濾波理論是自適應信號處理中最為熱門的研究課題之一。自適應濾波廣泛應用于系統(tǒng)識別、信號分離、信道均衡以及回聲抵消等領域。尋求收斂速度快，計算復雜度低，數值穩(wěn)定性好的自適應濾波算法是我們不斷努力追求的目標。隨著現(xiàn)場可編程門陣列(Field programmable gate array，F(xiàn)PGA)和EDA技術的出現(xiàn)，自適應濾波器的發(fā)展更加迅速。
　　 本文介紹了自適應濾波器的原理、結構和常用算法，并通過四個具體實例介紹自適應濾

2、波器的應用，對最陡下降算法、LMS算法，NLMS算法的原理比較詳盡的論述，并結合典型應用對影響算法性能的參數進行了仿真分析，并通過仿真實驗對這三種算法進行了對比。討論了開環(huán)和閉環(huán)兩種子帶分解的自適應濾波器，從計算復雜度和收斂性能兩個方面對開環(huán)情況下的三種典型子帶結構的自適應濾波器和傳統(tǒng)LMS算法的自適應濾波器進行分析，得到本文所采用的子帶自適應濾波器。
　　 本文利用Altera公司專用的DSP開發(fā)工具MATLAB/Simuli

3、nk、DSP Builder和QuartuⅡ完成兩個子帶自適應濾波器整體建模，整體模塊的實現(xiàn)，為了降低計算復雜度，在對抽取濾波器建模時，采取了抽取濾波器多相結構的高效結構；在對插值濾波器建模時，采取了插值濾波器多相結構的高效結構；在對權值更新子系統(tǒng)模塊時，采取了流水線的設計方法，以進一步提高設計的效率。對模型，模塊的位寬問題進行了重點討論。通過模型仿真和功能仿真驗證了設計的正確性。在芯片資源滿足要求的情況下，本文用QuartusⅡ軟件從