無線通信系統(tǒng)中自適應(yīng)信道均衡算法研究與實現(xiàn).pdf

1、在無線通信技術(shù)中，無線信道多徑傳播會形成多徑效應(yīng)，對傳輸信號造成碼間干擾(ISI)的影響。隨著時代的發(fā)展，無線通信傳輸速率越來越高，多徑傳播效應(yīng)引起的碼間干擾就越嚴重，影響接收質(zhì)量。為了減小ISI，提高通信的質(zhì)量，可采用自適應(yīng)均衡技術(shù)解決多徑傳播造成的影響。自適應(yīng)信道均衡器通常設(shè)置在接收端，該均衡器能夠根據(jù)接收到的信號自適應(yīng)的補償信道特性的不足，減小多徑傳播引起的ISI，從而提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏蚀_性。自適應(yīng)均衡器的核心是自適應(yīng)算法，一個良好

2、的均衡器應(yīng)該具備高速收斂、跟蹤性能強等優(yōu)點，因此研究自適應(yīng)算法和自適應(yīng)均衡器具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
　　本文主要研究了自適應(yīng)均衡器的由來、濾波器結(jié)構(gòu)和自適應(yīng)算法性能。首先研究了無線通信信道的特點和信道仿真模型，并在此基礎(chǔ)上分析了碼間干擾的產(chǎn)生、均衡器的由來以及均衡器的結(jié)構(gòu)和分類。然后研究了最小均方(LMS)算法、判決反饋均衡(DFE)、遞歸最小二乘(RLS)算法以及恒模(CMA)算法。通過大量仿真比較了各個算法的性能，參數(shù)對算

3、法性能的影響以及不同信道環(huán)境下各個算法的性能。接著本文重點研究了LMS算法的收斂性，詳細分析了影響LMS算法收斂性的因素，從不同的角度出發(fā)提出了三種改進的LMS算法，并與部分現(xiàn)有算法進行了比較分析，驗證了本文改進算法的優(yōu)越性。最后在 FPGA平臺上，對變步長的LMS算法進行了流水線實現(xiàn)。
　　另外，由于LMS算法的所有參數(shù)對量化都比較敏感，使得數(shù)字實現(xiàn)的難度大大增加。在流水線實現(xiàn)中，長迭代路徑、反饋環(huán)路的存在，也將極大的影響實現(xiàn)效