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文檔簡介
1、碼間干擾被認(rèn)為是在移動無線通信信道中傳輸高速率數(shù)據(jù)時的主要障礙。為了克服ISI引起的失真,在一個通信系統(tǒng)中常常使用稱之為信道均衡的信號處理技術(shù)。均衡器的目的通過使用濾波器或其它技術(shù)來重建原始信號,去掉ISI的影響,從而提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。在實際的數(shù)字傳輸系統(tǒng)中,使設(shè)計的均衡器能高速跟蹤不斷時變的信道,其中尋求高速的自適應(yīng)算法是其實現(xiàn)的關(guān)鍵,因此研究好的自適應(yīng)均衡算法和均衡器具有重要的理論和現(xiàn)實意義。 論文的研究工作是基于MAT
2、LAB軟件仿真平臺上實現(xiàn)的。首先介紹了無線通信中的自適應(yīng)均衡技術(shù)的由來、發(fā)展及研究現(xiàn)狀;其次對自適應(yīng)均衡器的基本原理進(jìn)行了簡要的描述;進(jìn)而研究了自適應(yīng)均衡器的幾種算法。所有的研究基于FIR橫式自適應(yīng)濾波器且自適應(yīng)均衡系統(tǒng)是處于平穩(wěn)狀態(tài)的情形。論文的主要研究工作是:在MATLAB仿真軟件平臺上對傳統(tǒng)LMS算法(最小均方算法)、頻域解相關(guān)DCT-LMS算法(離散余弦變換最小均方算法)、RLS算法(遞推最小二乘算法)進(jìn)行了仿真實現(xiàn);并研究了各
3、種算法的收斂性和穩(wěn)態(tài)性與濾波器長度、信道失真參數(shù)及它們各自算法參數(shù)之間的定量關(guān)系,為此構(gòu)建了有實際意義的自適應(yīng)均衡系統(tǒng)仿真模型、做出了仿真實驗結(jié)果并分析了仿真實驗結(jié)果的意義。最后對DCT-LMS算法性能與傳統(tǒng)LMS算法的性能及LMS算法的性能與RLS算法的性能進(jìn)行了分析比較。重點(diǎn)研究了頻域解相關(guān)DCT-LMS算法,通過對自適應(yīng)濾波器的輸入信號進(jìn)行DCT酋變換,可以在不增加算法復(fù)雜度的情況下,提高算法的收斂性,從而提高自適應(yīng)均衡器的性能。
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