手勢識別及其應(yīng)用研究.pdf

1、手勢識別技術(shù)是通過計算機(jī)理解手勢動作代表的含義的技術(shù)。手勢本身的多樣性、多義性以及時間和空間上的差異性，使得手勢識別成為一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題。本文對手勢識別技術(shù)及其應(yīng)用做了深入研究，并分別將手勢識別技術(shù)應(yīng)用于無人機(jī)操控和庫房門禁系統(tǒng)。
　　首先，論文分別針對基于傳感器的手勢識別技術(shù)和基于圖像處理的手勢識別技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)對比研究，并對手勢識別技術(shù)的成本、便捷性進(jìn)行分析，最終選擇基于圖像處理的方式進(jìn)行手勢識別技術(shù)的研究。
　

2、　其次，論文對基于圖像處理的手勢識別的基本原理和方法進(jìn)行了研究探討。手勢識別技術(shù)的基本步驟主要有手勢區(qū)域分割、手勢特征分析和手勢識別。文章對各個步驟中的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析對比。
　　接著，論文對不同顏色空間下的膚色模型進(jìn)行對比研究。通過分析基于HSV、YCrCb顏色空間下膚色模型的手勢區(qū)域分割方法的優(yōu)缺點(diǎn)，本文提出了一種基于HS-CrCb顏色空間的膚色模型進(jìn)行手勢區(qū)域分割，并達(dá)到了較好的分割效果。
　　然后，論文研究了靜

3、態(tài)手勢的手指數(shù)量的識別方法。通過手勢的凸缺陷對靜態(tài)手勢進(jìn)行簡單建模，并利用手勢形狀特征以及各手指模型的特征建立了不同凸缺陷對應(yīng)的手指數(shù)量模型。
　　最后，在對靜態(tài)手勢識別算法進(jìn)行深入研究后，本文開展了對動態(tài)手勢識別的研究，并將手勢識別技術(shù)分別應(yīng)用于無人機(jī)操控和庫房門禁系統(tǒng)中。本文使用隱馬爾可夫模型對無人機(jī)手勢操控技術(shù)進(jìn)行研究。通過分析手勢門禁系統(tǒng)的技術(shù)要求，本文提出了一種基于支持向量機(jī)和隱馬爾可夫模型相結(jié)合的方法進(jìn)行手勢門禁系統(tǒng)的