人機交互中的動態(tài)手勢識別及應用研究.pdf

1、人機交互是目前國內外研究的一個熱點問題,也是未來計算機技術發(fā)展的必然趨勢。手勢識別是人機交互中的一項關鍵技術,在很多領域都得到了廣泛的應用,如:聾啞人手語識別、機器人控制以及智能家居等,但由于受到環(huán)境因素、手勢多變性的影響,目前手勢識別還面臨很多困難和挑戰(zhàn),處于研究初級階段,需要進行深入、廣泛地研究。
　　本文主要研究人機交互中動態(tài)手勢識別及應用,并設計了一個可以實現(xiàn)動態(tài)手勢識別和手勢控制PPT兩大功能的完整系統(tǒng)。主要包括以下內容

2、:
　　1.自定義8種動態(tài)手勢,并利用Kinect進行實時采集,建立了手勢數(shù)據(jù)庫;在分割手勢時,首先用兩次靜止法確定動態(tài)手勢的起止幀,然后將顏色與深度信息融合并結合幀間差分來進行分割。經(jīng)過測試,這種分割算法受光照、背景等環(huán)境的影響較小,可以得到完整的動態(tài)手勢。
　　2.在提取特征時,根據(jù)動態(tài)手勢的運動軌跡模型,提取相鄰軌跡點之間的角度值作為手勢特征,并采用12方向鏈碼進行量化編碼,得到最終的手勢特征序列。
　　3.在手