基于稀疏表示的單幅圖像超分辨率.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩48頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、圖像超分辨率領(lǐng)域的研究,主要為使用一幅或者一組低分辨率圖像,重建為一幅高分辨率圖像。由于多幅圖像超分辨率的不適定性,本文專注于單個圖像超分辨率方面,研究了該領(lǐng)域的主流方法,并針對基于稀疏表示的算法進行了一系列改進,本文主要的工作是,如下所示:
　　1、在算法的模型方面,闡述圖像的退化模型和基于稀疏表示的算法的原理,詳細介紹了兩種基于稀疏表示的圖像超分辨率算法,分別分析其優(yōu)勢和劣勢,進而提出自己的改進,將高低分辨率圖像塊聯(lián)立起來,訓(xùn)

2、練聯(lián)合字典,利用迭代反投影的原理增強圖像的全局約束。
　　2、在求解的數(shù)值方面,在稀疏求解的過程中,高分辨率圖像塊像素點的值過大導(dǎo)致運算速度慢和求解誤差大,又考慮到Irani et al.提出的IBP算法重建效果好收斂速度快,利用IBP的結(jié)果和高分辨率圖像的差異圖像來訓(xùn)練高分辨率字典。然后提取圖像的非局部相似的冗余,建立一個修正重建圖像的后處理的流程。
　　3、在所用的字典方面,分析型的字典缺乏自適應(yīng)性,通用的過完備字典的重

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論