基于稀疏表示的圖像超分辨率快速實現.pdf

1、圖像的分辨率是衡量圖像質量的一個重要指標，圖像分辨率越高，細節(jié)越豐富，信息量越大，越有利于人們的理解。圖像超分辨率技術是一種在不改變硬件條件的前提下，通過相關算法對低分辨率圖像進行處理，最終提升圖像分辨率的方法。
　　本文提出了一種基于稀疏表示的圖像超分辨率重建算法，首先通過介紹了壓縮感知理論，分析了圖像超分辨率算法在此框架下的可行性，并對超完備字典對的構建和稀疏表示這兩個關鍵問題進行了深入研究。對于稀疏表示問題，本文提出了一種快

2、速的正交匹配追蹤算法，該算法首先利用K-means算法將字典組織成一種樹形結構，然后利用樹形結構快速搜索的優(yōu)勢，能大幅度減少算法超分辨率階段的時間消耗。
　　在效果方面，相對于常見的超分辨率重建方法，本方法引入了與原始圖像結構一致的額外的高頻信息，同時避免了先驗模型不準確的缺點。通過利用適應于大部分圖像的超完備特征字典對來指導圖像的超分辨率重建，本方法能獲得更好的超分辨率效果，細節(jié)區(qū)域更豐富、邊緣區(qū)域更清晰，具有較好的視覺效果。<