多路視頻流圖像質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、電視臺(tái)為了確保播出安全和畫面質(zhì)量，需要對(duì)播出視頻節(jié)目的畫面進(jìn)行技術(shù)和內(nèi)容層面的審查。傳統(tǒng)上人工監(jiān)視的方式存在容易誤檢漏檢和效率低下的問(wèn)題，當(dāng)前部分企業(yè)研制的相關(guān)產(chǎn)品在一定程度上滿足了要求，但還存在以下問(wèn)題：
　　1.只能檢測(cè)黑場(chǎng)、綠底、彩條等較簡(jiǎn)單的檢測(cè)項(xiàng)，對(duì)于馬賽克、抖動(dòng)等較復(fù)雜的檢測(cè)項(xiàng)則無(wú)法檢測(cè)或精度過(guò)低，可檢測(cè)項(xiàng)較少。2.檢測(cè)算法只考慮單幅圖像而未考慮視頻圖像內(nèi)容本身所具有的連續(xù)性，檢測(cè)精度不高。3.圖像處理的計(jì)算量較大，

2、CPU有限的并發(fā)能力使檢測(cè)速度較慢，支持的視頻流的數(shù)量較少。
　　針對(duì)上述問(wèn)題，在對(duì)現(xiàn)有方法和系統(tǒng)綜合分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)今電視臺(tái)對(duì)圖像質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)的更高需求，對(duì)檢測(cè)方法及系統(tǒng)軟件進(jìn)行了深入的研究，所做的主要工作內(nèi)容為：
　　1.研究改善現(xiàn)有檢測(cè)項(xiàng)的檢測(cè)算法和實(shí)現(xiàn)對(duì)夾幀、雪花、抖動(dòng)以及馬賽克較復(fù)雜檢測(cè)項(xiàng)的檢測(cè)。對(duì)于基本的檢測(cè)項(xiàng)，利用現(xiàn)有檢測(cè)技術(shù)并結(jié)合考慮視頻圖像內(nèi)容的連續(xù)性，提高檢測(cè)精度；對(duì)于夾幀提出了使用相似場(chǎng)景和畫面驟變

3、技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)；對(duì)于雪花提出了對(duì)前后圖像絕對(duì)差值圖像的連通區(qū)域計(jì)數(shù)技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)；對(duì)于抖動(dòng)提出了特征點(diǎn)追蹤與運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)分析技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)；對(duì)于馬賽克提出了區(qū)域過(guò)濾與等距色塊搜索技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)。
　　2.研究基于GPU的圖像質(zhì)量檢測(cè)的硬件加速。GPU具有遠(yuǎn)高于CPU的并發(fā)計(jì)算能力，將某些無(wú)區(qū)域關(guān)聯(lián)的圖像處理在邏輯上分割為較小處理塊后送入 GPU進(jìn)行并行處理，可以極大提高檢測(cè)速度。
　　3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)軟件。結(jié)合 OpenCV、FFmp