視頻流內(nèi)容檢測技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及流媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻分享網(wǎng)站及門戶網(wǎng)站的應(yīng)用越來越廣泛，這些應(yīng)用在為人們提供方便的同時，也帶來了各種各樣的問題，比如通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)布非法有害視頻及盜版內(nèi)容等，網(wǎng)絡(luò)廣告播放效果是否符合合同規(guī)定等，對在線海量視頻進行有效的內(nèi)容監(jiān)管成為急需解決的問題，視頻內(nèi)容檢測及其研究成果有著迫切的應(yīng)用需求和市場前景。本文介紹了視頻內(nèi)容檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀及背景，實現(xiàn)了一個實時視頻流內(nèi)容檢測系統(tǒng)。首先，研究了現(xiàn)有的分割鏡頭及提取關(guān)鍵幀的算法，

2、并通過實驗證明，分塊直方圖法是實現(xiàn)在線檢測系統(tǒng)的最好分割方法；其次，從關(guān)鍵幀中提取SIFT局部視覺特征并在候選數(shù)據(jù)中進行匹配。局部特征數(shù)據(jù)具有高維和多量的特性，為了解決SIFT特征匹配效率較低的問題，本文采取的特征匹配策略是高維點集層次化索引技術(shù)：首先生成高層抽象特征并對其建立一次索引，其次對底層局部特征建立二次索引，并且在抽象特征與其對應(yīng)的高維點集之間建立映射關(guān)系；最后，介紹在線廣告播放次數(shù)檢測系統(tǒng)的具體實現(xiàn)過程，通過大量實驗表明，本