基于Android平臺的車牌識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、伴隨著我國社會經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升，物聯(lián)網(wǎng)這一產(chǎn)業(yè)日益發(fā)揮著其巨大的影響力。作為其融入日常生活的前沿應(yīng)用之一，智能交通給我們帶來了前所未有的便利。車牌識別的技術(shù)研究一直是智能交通領(lǐng)域的熱門方向，已經(jīng)在固定終端平臺上得到了全面的發(fā)展。而隨著智能手機(jī)的逐漸普及，車牌識別系統(tǒng)的便攜化、多功能化也將成為其下一步的發(fā)展趨勢。
　　本文對車牌識別系統(tǒng)中的圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割以及字符識別等相關(guān)操作過程進(jìn)行了深入的探討和研究，繼而提出了一

2、套完整的基于Android平臺移動終端的車牌識別系統(tǒng)。相關(guān)主要內(nèi)容如下：
　　（1）根據(jù)實(shí)際拍攝環(huán)境的不同易造成車牌圖像光照不均勻和圖像過暗等現(xiàn)象，本文提出了一種合理的預(yù)處理改進(jìn)方法。同時結(jié)合移動平臺固有的硬件特點(diǎn)，本文提出了一種融合了邊緣檢測、形態(tài)學(xué)處理和投影分析的有效快速的定位方法。該方法通過sobel垂直算子對圖像的邊緣信息進(jìn)行檢測，通過形態(tài)學(xué)一系列處理運(yùn)算和篩選從而將車牌連通區(qū)域分離出，達(dá)到初步定位的效果，最后結(jié)合水平和垂

3、直投影的分析，準(zhǔn)確地于車牌上下左右邊緣處進(jìn)行切割，從而精確定位出完整車牌。最后，本文針對手機(jī)拍攝車牌照片時存在遠(yuǎn)近不一，導(dǎo)致車牌目標(biāo)區(qū)域過小影響定位效果的情況，實(shí)現(xiàn)了一種基于高斯尺度變換的改進(jìn)方法。
　?。?）根據(jù)實(shí)際情況考慮，本文提出了一種通過提取車牌中字符邊界來進(jìn)行傾斜校正的方法，根據(jù)提取的字符邊界劃定連線，通過斜率以計算目標(biāo)車牌的傾斜角度，對于車牌邊框殘缺不全的情況具有很好的性能。同時研究了一種根據(jù)先驗(yàn)知識與垂直投影進(jìn)行字符