基于描述信息的服務聚類及開發(fā)者推薦方法研究.pdf

1、獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含本人為獲得浙江工商大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中作了明確的說明并表示謝意。簽名：陛速日期：列7年／月lsEl關于論文使用授權的說明本學位論文作者完全了解浙江工商大學有關保留、使用學位論文的

2、規(guī)定：浙江工商大學有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱，可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文，并且本人電子文檔的內容和紙質論文的內容相一致。保密的學位論文在解密后也遵守此規(guī)定。簽名：垃盞導師簽名：，么當二!!B強：瑚|1年1只Et基于描述信息的服務聚類及開發(fā)者推薦方法研究需求文檔進行分類(也就是推薦開發(fā)者)，得到分類器的輸出結果；

3、然后，將輸出結果保存到列表中，并對這個列表按從大到小排序，最后，選取排名前k個開發(fā)者進行推薦。該方法能夠給服務管理提供幫助，并且能提高服務開發(fā)的效率。最后，本文在基于TFIDF的服務聚類算法以及基于樸素貝葉斯的服務開發(fā)者推薦算法的基礎上，提出一種基于描述信息的服務聚類及開發(fā)者推薦方法。使用真實服務數(shù)據(jù)的對這個算法進行了實驗驗證，表明該方法不僅能夠提高服務發(fā)現(xiàn)和服務管理的效率，還能夠提高服務開發(fā)的效率。另外，還設計并開發(fā)了一個Web網(wǎng)站系