基于云服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用軟件商店開(kāi)發(fā)者社區(qū)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大規(guī)模普及，社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)SNS（Social Networking Service）很快成為熱門(mén)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2011年SNS的使用率占所有互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的47.6％。SNS的迅速發(fā)展，逐漸使人們考慮將其真正的價(jià)值應(yīng)用到企業(yè)中來(lái)。但是對(duì)于中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，引進(jìn)SNS系統(tǒng)面臨著許多必須解決的問(wèn)題，例如一次性投入成本太高，維護(hù)代價(jià)過(guò)大；終端用戶數(shù)量增長(zhǎng)太快，訪問(wèn)請(qǐng)求量在很短時(shí)間內(nèi)急劇增加；請(qǐng)求訪問(wèn)系統(tǒng)時(shí)間不固定且比較集中等

2、。考慮到這些問(wèn)題，對(duì)于中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)引入SNS無(wú)疑是一個(gè)技術(shù)上的挑戰(zhàn)。
　　為了解決企業(yè)引入SNS的這些問(wèn)題，從技術(shù)角度上考慮，本文選擇了云計(jì)算，它主要是為企業(yè)開(kāi)發(fā)的所有應(yīng)用而設(shè)計(jì)的云計(jì)算模型。它是以Hadoop框架為基礎(chǔ)，在其上開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用軟件系統(tǒng)，對(duì)于海量數(shù)據(jù)以及大批量任務(wù)的處理具有較高的效率，用戶憑借著客戶端就可以得到所需的服務(wù)。另外由于應(yīng)用軟件商店開(kāi)發(fā)者社區(qū)系統(tǒng)中涉及到了大量的小文件處理，考慮到Hadoop對(duì)于小文件的處

3、理效率特別低。因此本文中提出了相關(guān)算法來(lái)解決Hadoop上的單個(gè)小文件以及批量小文件處理，主要思想是通過(guò)合并小文件成大文件，并且為小文件創(chuàng)建索引，使得系統(tǒng)能夠盡快查找到小文件，本文使用了Trie樹(shù)進(jìn)行文件索引搜索和操作。Hadoop進(jìn)行小文件處理主要分為兩個(gè)部分：一是完成海量小文件合并，二是利用MapReduce為小文件建立索引，并對(duì)全局索引進(jìn)行分片處理，最后使得索引與存儲(chǔ)該文件的DataNode的距離比較近。最后本文對(duì)SaaS的多租戶

4、問(wèn)題進(jìn)行了分析和研究，提出多租戶接入應(yīng)用軟件商店開(kāi)發(fā)者社區(qū)系統(tǒng)的SaaS模型，并解決了SaaS多租戶的數(shù)據(jù)隔離和共享問(wèn)題。
　　本文使用開(kāi)源Hadoop平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用，在課題中搭建企業(yè)自己的Hadoop云平臺(tái)、并對(duì)其環(huán)境進(jìn)行配置，最后在其上設(shè)計(jì)、部署并實(shí)現(xiàn)了基于云服務(wù)平臺(tái)的SNS系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)SaaS即軟件及服務(wù)的方式為終端用戶提供應(yīng)用服務(wù)，解決了企業(yè)引入SNS所面臨的幾個(gè)問(wèn)題。本文通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)的使用，使得SNS用