電能質(zhì)量擾動信號分析方法的研究.pdf

1、隨著電力行業(yè)的發(fā)展，以及各種電子器件與沖擊性負荷的廣泛使用，電能質(zhì)量問題越來越突出，并且成為供電部門和電力用戶關(guān)注的焦點。為了提高供電質(zhì)量，降低電能質(zhì)量問題所帶來的危害，對電能質(zhì)量擾動進行分析具有重大意義。本文以電能質(zhì)量擾動信號為研究對象，應用離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform，DFT)、TT變換(Time-time Transform，TT)和局部均值分解(Local Mean Decompositi

2、on，LMD)等信號處理方法，研究電能質(zhì)量擾動檢測與分類方法。
　　本文介紹了電能質(zhì)量擾動分析的研究現(xiàn)狀，分析比較了幾種不同的電能質(zhì)量擾動特征量提取方法和電能質(zhì)量擾動分類方法，闡述了諧波、閃變、三相不平衡等電能質(zhì)量擾動的危害及治理措施，討論了電能質(zhì)量相關(guān)標準。本文介紹了TT變換和LMD的基本原理、特性及實現(xiàn)方法，并將TT變換與LMD應用到電能質(zhì)量擾動信號分析中。
　　提出了一種基于TT變換的電能質(zhì)量擾動檢測與分類方法。通過T

3、T變換矩陣對角線元素的離散傅立葉變換得到的信號頻率特征曲線以及TT變換模矩陣對角線元素序列圖，提取三個特征量，并根據(jù)這三個特征量初步判斷擾動信號是否含有諧波。然后對于不含諧波的擾動與含諧波的擾動分別根據(jù)一次TT變換或者二次TT變換得到的不同擾動特征曲線檢測擾動起止時刻與計算擾動幅度，進而提取第四個特征量。最后通過規(guī)則樹實現(xiàn)了電能質(zhì)量擾動信號的分類。
　　提出了一種基于LMD和支持向量機（Support Vector Machine

4、,SVM）的電能質(zhì)量擾動識別與分類方法。通過對擾動信號進行局部均值分解變換，獲得乘積函數(shù)(Product function，PF)分量信息與余量，PF分量的瞬時幅值就是其相應的包絡信號，而PF分量的瞬時頻率則可以由純調(diào)頻函數(shù)求得。然后通過幅值函數(shù)檢測擾動信號的突變時刻并且計算擾動信號的擾動幅度值，提取三個特征量。最后采用支持向量機分類方法實現(xiàn)了擾動信號的識別分類。
　　采用上述兩種方法，對電壓暫降、電壓暫升、電壓中斷、電壓閃變、暫