2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、現(xiàn)代電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和負(fù)荷結(jié)構(gòu)都在發(fā)生巨大變化,分布式電源并網(wǎng)、高速列車等一系列非線性負(fù)載投運(yùn)、電力電子設(shè)備的迅速發(fā)展,導(dǎo)致電能質(zhì)量問題日趨嚴(yán)重,受到供電部門和用戶的高度關(guān)注??焖贉?zhǔn)確檢測(cè)電能質(zhì)量參數(shù)和識(shí)別電能質(zhì)量擾動(dòng)類型對(duì)電能質(zhì)量的治理和提高具有重要意義。本文研究廣義S變換,并將其應(yīng)用于電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分析,實(shí)現(xiàn)諧波、間諧波實(shí)時(shí)檢測(cè)和電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別。
  諧波、間諧波檢測(cè)是電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)檢測(cè)的最重要內(nèi)容之一。針對(duì)諧波、間諧

2、波檢測(cè)中諧波對(duì)間諧波的干擾等難點(diǎn)問題,提出了一種基于快速自適應(yīng)離散廣義S變換的諧波、間諧波檢測(cè)方法。首先,利用快速傅里葉變換估計(jì)信號(hào)頻率;其次,應(yīng)用折疊窗解決由于信號(hào)局部離散化引起的頻譜混疊,并自適應(yīng)選擇窗函數(shù)參數(shù),縮小頻域分析范圍,節(jié)省計(jì)算時(shí)間,獲得更加可靠的時(shí)頻信息。上述措施能有效抑制諧波、間諧波及噪聲之間的相互干擾,提高擾動(dòng)信號(hào)諧波、間諧波參數(shù)及時(shí)間定位的估計(jì)精度。含穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)諧波、間諧波的電氣信號(hào)的具體算例分析結(jié)果,驗(yàn)證了該方法

3、的有效性。
  從海量的擾動(dòng)信號(hào)中提取擾動(dòng)特征并自動(dòng)分類,是電能質(zhì)量分析與治理的基礎(chǔ)。提出了一種基于快速自適應(yīng)雙高斯廣義 S變換和判別樹的擾動(dòng)類型識(shí)別方法。首先,對(duì)信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換,且基于最大噪聲功率設(shè)置閾值來屏蔽冗余信息,達(dá)到加快運(yùn)算速度的目的;其次,用雙高斯窗替代傳統(tǒng)高斯窗,解決傳統(tǒng)廣義 S變換檢測(cè)擾動(dòng)起止時(shí)間的幅值曲線變化緩慢的問題,并通過自適應(yīng)選擇雙高斯窗參數(shù),信號(hào)經(jīng)變換后得到的時(shí)頻矩陣信息更加可靠;最后,引入新的電

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