電能質(zhì)量擾動在線監(jiān)測方法研究

1、湖南大學(xué)博士學(xué)位論文電能質(zhì)量擾動在線監(jiān)測方法研究姓名：黃文清申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：電路與系統(tǒng)指導(dǎo)教師：戴瑜興20070126博士學(xué)位論文法運算，使得所提算法簡潔、快速，具有優(yōu)良的時間分辨率，能實時跟蹤被測信號波形變化。仿真和實驗結(jié)果表明，所提算法能夠準(zhǔn)確、迅速地檢測和定位電能質(zhì)量擾動的發(fā)生，具有優(yōu)良的檢測效果，且抗干擾能力強，適于電能質(zhì)量擾動的實時在線檢測。(5)提出了一種高效的電能質(zhì)量擾動數(shù)據(jù)分類挖掘算法。電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)最終目的是

2、獲取充分有效的電能質(zhì)量信息。在電能質(zhì)量在線監(jiān)測過程中，獲取了大量的擾動波形數(shù)據(jù)，如何從這些“粗燥”的原始波形數(shù)據(jù)中獲取有效的電能質(zhì)量信息，是電能質(zhì)量分析的重點，也是難點。通過引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提出了一種高效的電能質(zhì)量擾動數(shù)據(jù)分類挖掘算法。該方法首先通過小波變換對電能質(zhì)量擾動進(jìn)行多分辨率分解，擾動在各個尺度的能量分布構(gòu)成特征向量；然后利用決策樹算法從這些特征向量構(gòu)成的訓(xùn)練樣本中自動提取相應(yīng)的分類規(guī)則，得到?jīng)Q策樹分類模型，并將該模型應(yīng)用到電