基于遺傳算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測(cè)的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、近年來(lái),隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及其相關(guān)應(yīng)用研究的興起,人們開(kāi)始嘗試?yán)眠@些新的理論工具來(lái)研究現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的各種大型復(fù)雜系統(tǒng)。因此,對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)的檢測(cè),逐漸成為了研究的熱點(diǎn)。社區(qū)結(jié)構(gòu)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)最重要的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)屬性之一,它揭示了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的隱藏規(guī)律和行為特征。社區(qū)結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型是指在一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)部連接緊密而外部連接稀疏的節(jié)點(diǎn)集。傳統(tǒng)的方法需要預(yù)先設(shè)定權(quán)重參數(shù)來(lái)控制對(duì)目標(biāo)函數(shù)的不同側(cè)重,并且不能夠自動(dòng)識(shí)別社區(qū)個(gè)數(shù),在尋優(yōu)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)“早熟”和

2、效率低下問(wèn)題。
  本文研究的多目標(biāo)自適應(yīng)快速遺傳算法是傳統(tǒng)遺傳算法的演進(jìn)算法,用于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)的檢測(cè)。首先,它將社區(qū)檢測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,構(gòu)建社區(qū)分值和社區(qū)適應(yīng)度兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)。其次,引入外部精英基因庫(kù),用于存儲(chǔ)適應(yīng)度較高的非劣解,對(duì)于外部精英基因庫(kù)已經(jīng)存在的重復(fù)個(gè)體,不用再進(jìn)行重復(fù)解碼、計(jì)算個(gè)體適應(yīng)度值等一系列過(guò)程。同時(shí),執(zhí)行自適應(yīng)遺傳算子,返回一組在兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)之間折衷的非支配解。最后,選取一個(gè)模塊度最高的Pare

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