基于協(xié)同表示的步態(tài)識別方法研究.pdf

1、隨著監(jiān)控系統(tǒng)的普遍應用，如何有效地對不明身份的人進行身份識別已經(jīng)成為所有人關心的話題。步態(tài)識別，即根據(jù)人行走時的姿態(tài)進行身份識別，因具有遠距離、非侵犯、難以模仿和偽裝等優(yōu)點，受到了眾多研究者的青睞。近年來提出的協(xié)同表示分類方法在模式識別領域取得了較好的識別效果，因此本文對協(xié)同表示的步態(tài)識別進行了深入研究。
　　本文首先針對單幀步態(tài)圖像對噪聲敏感且不能反映人體運動特性的問題，采用反映步態(tài)時空特性的步態(tài)能量圖作為步態(tài)特征。在圖像預處理

2、、周期檢測及圖像標準化的基礎上計算步態(tài)能量圖，然后，結合主成分分析法進一步提取有效特征，從而降低特征維度，減少計算量。其次，每類對象的步態(tài)能量圖樣本不夠充足，用稀疏表示的方法會產(chǎn)生誤差且計算比較耗時，針對這些問題，提出基于協(xié)同表示的步態(tài)識別方法。該方法用所有類來協(xié)同表示測試樣本，并采用正則化的最小二乘方法求解，根據(jù)測試樣本的最小重構殘差進行分類。實驗結果表明，該方法能以較低的識別時間獲得較好的識別率。最后，針對特征提取過程中僅利用了步態(tài)