基于CCPSO算法的多饋入輸電系統(tǒng)中直流調制器參數(shù)協(xié)調優(yōu)化研究.pdf

1、近年來隨著大區(qū)域交直流電網互聯(lián)程度的日益擴大和聯(lián)絡線負荷的加重，形成了遠距離大容量的輸電線路，因此，電力系統(tǒng)的結構和控制要求也隨之變得越來越復雜。由于各種高放大倍數(shù)快速勵磁系統(tǒng)的普遍使用，系統(tǒng)阻尼性能被削弱，導致系統(tǒng)處于欠阻尼運行狀態(tài)，進而引發(fā)了區(qū)域間低頻振蕩現(xiàn)象，嚴重影響了整個電力系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定運行。而利用直流輸電線路附加的直流功率調制可以有效地抑制交直流互聯(lián)電網的區(qū)域間低頻振蕩。
　　在多饋入交直流輸電系統(tǒng)中，各直流調制是以

2、改善各自某一個振蕩模式為目標而設計的，由于缺乏協(xié)調而存在著相互削弱的不良作用，甚至會因產生負阻尼而導致系統(tǒng)運行不穩(wěn)定。而調制器參數(shù)是影響調制效果的重要因素，因此需要對互聯(lián)系統(tǒng)中各直流調制器間參數(shù)進行整體協(xié)調優(yōu)化。
　　首先引入多信號到基于SVD-TLS(Singular Value Decomposed-Total Least Square,奇異值-總體最小二乘法)確定信號階數(shù)的改進Prony算法中來聯(lián)合辨識出系統(tǒng)低頻振蕩模式，并

3、對各直流調制控制器之間的相互影響進行辨識簡化，以此作為協(xié)調優(yōu)化的模型基礎。接著提出利用CCPSO(Chaos Cloud Particle Swarm Optimization,混沌云粒子群算法)協(xié)調優(yōu)化各直流調制控制器參數(shù)的控制策略。本文通過引入混沌運動初始化種群粒子并結合云模型動態(tài)自適應地調整慣性權重系數(shù)，以克服粒子群算法易陷入局部極值和搜索精度低的缺陷。最后，將ISE(Integral Square Error,方差技術)準則結合

4、二次性能指標應用于直流調制的全局協(xié)調優(yōu)化中，并以此為基礎構造用于直流調制控制器參數(shù)協(xié)調優(yōu)化的目標函數(shù)，由于該目標函數(shù)中包含了與系統(tǒng)阻尼性能有關的變量，可以很好地反映出系統(tǒng)低頻振蕩情況，而且不需要建立目標函數(shù)與各待優(yōu)化參數(shù)之間的顯式函數(shù)關系，因此避免了交直流大系統(tǒng)需要建立復雜數(shù)學模型的要求。
　　以IEEE八機三區(qū)域為測試系統(tǒng)，分別針對系統(tǒng)中未加直流調制器，附加參數(shù)未做協(xié)調優(yōu)化的直流調制器，以及附加參數(shù)經過PSO、CPSO、CCPS