基于改進人工蜂群算法的多機系統(tǒng)PSS參數(shù)協(xié)調(diào)優(yōu)化研究.pdf

1、近年來，我國電力系統(tǒng)飛速發(fā)展，隨著西電東送、全國聯(lián)網(wǎng)的實施，電網(wǎng)規(guī)模越來越大。電網(wǎng)區(qū)域問存在弱互聯(lián)，再加上快速勵磁系統(tǒng)的大量投入，導(dǎo)致系統(tǒng)整體阻尼作用減弱。在擾動下易發(fā)生低頻振蕩，嚴(yán)重威脅到電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。在勵磁系統(tǒng)中加裝PSS(電力系統(tǒng)穩(wěn)定器)能夠有效的抑制低頻振蕩，改善電力系統(tǒng)的安全性和經(jīng)濟性。
　　在分析了目前優(yōu)化PSS參數(shù)常用算法所存在不足的基礎(chǔ)上，一種新型智能算法-ABC(人工蜂群)算法被用于問題的求解。在ABC算法

2、的研究分析中，針對基本算法存在尋優(yōu)精度不高，收斂速度慢等缺點，提出一種改進的ABC算法，并將其應(yīng)用于多機系統(tǒng)PSS參數(shù)協(xié)調(diào)優(yōu)化中。論文主要完成內(nèi)容包括：
　　(1)對目前常用的PSS參數(shù)配置方法進行分析，重點闡述算法的不足，指出采用新的智能優(yōu)化算法的必要性和可行性。
　　(2)對目前低頻振蕩的分析方法進行比較分析，確定了一種Prony算法，并運用算例進行仿真，驗證其所采用方法在低頻振蕩分析中的有效性。
　　(3)針對傳

3、統(tǒng)ABC算法的缺點，提出一種基于NMSM(單純形法)的改進ABC算法。通過對當(dāng)前最優(yōu)蜜蜂周期性的利用單純形更新頂點，用新的探索點代替蜂群中最差個體。ABC算法利用NMSM提高局部搜索能力，NMSM利用ABC算法有效的跳出局部最優(yōu)，平衡算法的全局探索與局部開發(fā)能力，提高尋優(yōu)精度。并對跟隨蜂的搜索公式進行改進，確定鄰域范圍，加快算法收斂速度。6個測試函數(shù)仿真結(jié)果表明改進后的算法具有更快的收斂速度和更高的精度。
　　(4)通過對采樣數(shù)據(jù)