基于駕駛員視線跟蹤的安全駕駛監(jiān)測.pdf

1、隨著汽車的普及，對駕駛員的駕駛視線進(jìn)行跟蹤對提高行車的安全性有著重要的意義。視線跟蹤也是現(xiàn)階段備受關(guān)注的研究領(lǐng)域，其在人機(jī)交互、軍事、市場營銷、工業(yè)控制等領(lǐng)域有著廣大的運用前景。本文針對實時性、穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性提出了一種非入侵式的視線跟蹤框架。使用普通的單攝像頭對駕駛員進(jìn)行駕駛圖像采集，利用駕駛員的內(nèi)眼角點作為參考點，虹膜中心作為動點，通過二者的位置關(guān)系建立視線跟蹤模型。
　　本系統(tǒng)先對視頻獲取的圖像進(jìn)行濾波與對比增強(qiáng)處理，在濾波處

2、理中提出中值濾波與雙邊濾波相結(jié)合的方法，并使用一種降維的方式進(jìn)行權(quán)值計算。為了減少搜索空間和提高特征提取的準(zhǔn)確性，本系統(tǒng)采用從粗到細(xì)的搜索策略。先從預(yù)處理后的圖像中確定人臉區(qū)域，在從人臉區(qū)域確定眼睛區(qū)域，最后獲取虹膜中心和角點特征。針對人臉識別模塊，本文提出了一種提出基于先驗知識與統(tǒng)計方法相結(jié)合的思路，先使用膚色模型確定候選人臉區(qū)域，再使用Adaboost算法對候選區(qū)域進(jìn)行檢測。該方法不僅縮短了檢測時間而且提高了檢測的準(zhǔn)確率。在獲取人臉