基于Adaboost算法的駕駛員疲勞監(jiān)測系統(tǒng).pdf

1、駕駛員疲勞監(jiān)測系統(tǒng)是利用計算機(jī)進(jìn)行面部圖像分析，從中提取有效的特征信息，以辨別駕駛員特定狀態(tài)的一門技術(shù)。隨著計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，人臉檢測技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到許多領(lǐng)域中。本文主要研究將人臉檢測技術(shù)應(yīng)用于人臉的睡意監(jiān)測的方法。并根據(jù)監(jiān)測結(jié)果，及時給出疲勞狀態(tài)預(yù)警，降低由此引發(fā)的諸如交通事故的發(fā)生概率。
　　 在參考和研究了國內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)資料之后，本論文提出了一種新的測評駕駛疲勞的方法。通過對Adaboost算法在動態(tài)人臉識別、實時行人流

2、量檢測等方面的應(yīng)用研究發(fā)現(xiàn)：Adaboost算法可以很好地滿足非接觸和實時的特性。從而提出了一種基于Adaboost算法的駕駛員疲勞監(jiān)測系統(tǒng)。
　　 考慮到車載系統(tǒng)的穩(wěn)定性、低功耗和實時的特點，本文選擇了板載TM5800系列、主頻733MHz CPU的單板電腦和讀、寫速度在毫秒級別的工業(yè)級電子盤，來搭建系統(tǒng)硬件平臺。在該平臺上實現(xiàn)了駕駛員疲勞監(jiān)測系統(tǒng)，該疲勞監(jiān)測系統(tǒng)從每幀圖像中分析駕駛員狀態(tài)，根據(jù)疲勞評測方法判斷是否疲勞，并給出