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1、風(fēng)能是可再生能源,具有分布廣、儲(chǔ)量大、綠色環(huán)保等諸多優(yōu)點(diǎn),世界能源緊缺的時(shí)代,風(fēng)能的利用正在愈加備受推崇。數(shù)量上升的同時(shí),等條件下的發(fā)電效率成為新一輪的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。風(fēng)機(jī)的尾流效應(yīng)是誘發(fā)風(fēng)場(chǎng)發(fā)電能力下降的主要原因,上下游風(fēng)機(jī)間相對(duì)位置的調(diào)整可以顯著改善尾流效應(yīng)對(duì)下游風(fēng)機(jī)輸出的影響。因此,針對(duì)風(fēng)場(chǎng)中風(fēng)機(jī)群布置優(yōu)化來提高發(fā)電效率的研究顯得十分緊迫。
本文提出了結(jié)合CFD數(shù)值模擬和粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm Optim
2、ization, PSO),對(duì)固定大小平坦地貌風(fēng)場(chǎng)在勻速風(fēng)條件下,以風(fēng)場(chǎng)成本與風(fēng)場(chǎng)總輸出功率比值最小為目標(biāo)函數(shù),優(yōu)化兆瓦級(jí)風(fēng)場(chǎng)中風(fēng)機(jī)群的布置方案,有效提高了風(fēng)場(chǎng)的發(fā)電效益。本文研究?jī)?nèi)容如下:
?。?)建立2MW單風(fēng)機(jī)的三維實(shí)體模型,MRF模型實(shí)現(xiàn)風(fēng)輪的旋轉(zhuǎn),采用基于RANS方法的SST k-ω湍流模型計(jì)算風(fēng)場(chǎng)繞流流場(chǎng),得到風(fēng)機(jī)額定功率非常接近的輸出功率,驗(yàn)證了本文數(shù)值模擬研究方法的可行性。
?。?)通過研究串列布置、高低
3、位布置、斜列布置的雙風(fēng)機(jī)尾流干擾效應(yīng),得到了不同排列方式的風(fēng)場(chǎng)總輸出功率隨位置或高差的變化規(guī)律,進(jìn)而獲得下游風(fēng)機(jī)與上游風(fēng)機(jī)功率比隨位置和高差多變量變化的多項(xiàng)式關(guān)系,改進(jìn)了上游風(fēng)機(jī)對(duì)下游風(fēng)機(jī)輸出影響的一位理論尾流效應(yīng)。
?。?)以風(fēng)場(chǎng)發(fā)電效益最高為目標(biāo)函數(shù)編寫適用于解決風(fēng)機(jī)群布置的粒子群優(yōu)化算法。通過與基于基因遺傳算法的經(jīng)典算例進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證本文編寫的粒子群優(yōu)化算法的可行性。將風(fēng)機(jī)的功率比隨多變量變化的多項(xiàng)式,通過功率曲線關(guān)系式轉(zhuǎn)
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