兆瓦級(jí)風(fēng)電機(jī)組輸出功率預(yù)測(cè)研究.pdf

1、風(fēng)能是一種可再生、無(wú)污染的新型清潔能源,其儲(chǔ)量豐富,且分布廣泛。風(fēng)力發(fā)電能夠在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化和商業(yè)化,具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。但是由于風(fēng)電的隨機(jī)性、間歇性和波動(dòng)性增加了電網(wǎng)調(diào)度的難度,對(duì)輸出功率及時(shí)有效地預(yù)測(cè)能夠減少電力系統(tǒng)的運(yùn)行成本和旋轉(zhuǎn)備用,從而減輕對(duì)電網(wǎng)的影響,提高風(fēng)電利用率。尤其兆瓦級(jí)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率預(yù)測(cè)研究具有更為重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文以1.5MW兆瓦級(jí)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)為研究對(duì)象,在對(duì)國(guó)內(nèi)外風(fēng)速和輸出功率預(yù)測(cè)研

2、究的基礎(chǔ)上,根據(jù)風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)速特性、風(fēng)速和輸出功率的關(guān)系,可以發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)所在區(qū)域的風(fēng)速是準(zhǔn)確預(yù)測(cè)兆瓦級(jí)風(fēng)電機(jī)組輸出功率的前提和關(guān)鍵。
　　 為了得到較為精確的風(fēng)速預(yù)測(cè)結(jié)果,針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速特性,采用模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測(cè)方法,將風(fēng)電場(chǎng)歷史風(fēng)速、風(fēng)向、風(fēng)電機(jī)組的轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速和槳距角作為輸入建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測(cè)模型,進(jìn)行實(shí)例仿真實(shí)驗(yàn);并與BP(BackPropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測(cè)得到的結(jié)果進(jìn)行

3、對(duì)照比較分析,結(jié)果表明采用基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)速預(yù)測(cè)的方法具有更好的預(yù)測(cè)效果,能夠?yàn)轱L(fēng)電機(jī)組的輸出功率的預(yù)測(cè)奠定基礎(chǔ)。
　　 本文采用基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列輸出功率預(yù)測(cè)、基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出功率預(yù)測(cè)以及基于最小二乘支持向量機(jī)回歸的輸出功率預(yù)測(cè)方法,將風(fēng)電場(chǎng)的溫度、氣壓、空氣相對(duì)濕度、風(fēng)向等環(huán)境因素和預(yù)測(cè)得到的風(fēng)速值作為輸入對(duì)兆瓦級(jí)風(fēng)電機(jī)組的輸出功率進(jìn)行預(yù)測(cè),建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行實(shí)例仿真。將上述三種方法得到的預(yù)測(cè)結(jié)果選取適當(dāng)?shù)臋?quán)重