MassiveMIMO的信號檢測算法研究.pdf

1、作為5G網(wǎng)絡(luò)中提及率較高的Massive MIMO（Multiple Input Multiple Output）技術(shù)，憑借著其前身MIMO的優(yōu)勢，被眾多學(xué)者與工程師們看作是最有希望成為5G時代核心技術(shù)之一。
　　信號檢測技術(shù)在MIMO中的有著至關(guān)重要的地位，所以對MIMO的信號檢測算法進行深入研究顯得尤為重要。一種好的優(yōu)秀的信號檢測算法會使得MIMO的性能有進一步的提高，特別是在向Massive MIMO過渡的階段，龐大的天線數(shù)

2、目會使得信號檢測算法對系統(tǒng)誤碼率的影響變得尤為顯著。
　　本文通過對兩種信號檢測算法：迫零算法與最小均方誤差算法的原理進行研究，并對不同調(diào)制方式下兩種算法的誤碼性能進行研究對比。并針對劇增的天線數(shù)目與系統(tǒng)誤碼性能間的關(guān)系進行了深入的研究，進而得出在天線數(shù)量龐大的Massive MIMO中使得系統(tǒng)性能最優(yōu)的信號檢測算法及搭配。
　　在5G的各項技術(shù)中，在硬件上的可實現(xiàn)性是需要著重考慮的一環(huán)。雖然在硬件上，實數(shù)的運算比復(fù)數(shù)有著更

3、高的運算效率，但是現(xiàn)行的諸多算法大多是在復(fù)數(shù)域進行處理的。然而一種實數(shù)域的球形譯碼算法將在一定程度上解決了這一問題，但是這以算法有著如初始半徑選擇困難、半徑收斂方式固定等問題。所以本文提出一種基于實數(shù)域球形譯碼算法的動態(tài)半徑球形譯碼算法，通過改變收斂半徑初值的計算方式，來避免計算收斂半徑初值時，由于初值過大或者過小而帶來的不必要的麻煩。
　　并針對經(jīng)典球形譯碼算法中容易造成計算復(fù)雜度增加的逐步遞減的半徑收斂方式進行了分析和改進，提