心電信號(hào)檢測算法研究.pdf

1、心血管疾病是威脅人類生命的主要疾病之一，而心電信號(hào)(electrocardiogram，ECG)則是評(píng)價(jià)心臟功能的主要依據(jù)，因此，關(guān)于心電信號(hào)檢測處理的研究一直為各方所關(guān)注。隨有計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，所采用的方法也在不斷的改進(jìn)中。 心電信號(hào)受人體生理狀態(tài)的影響而呈現(xiàn)復(fù)雜的形態(tài)，同時(shí)個(gè)體的差異也使心電信號(hào)千差萬別，測量系統(tǒng)的隨機(jī)干擾也會(huì)耦合到心電信號(hào)劣化波形。從信號(hào)處理角度研究心電信號(hào)，具有以下性質(zhì)：1準(zhǔn)周期性信號(hào)；2低頻窄帶信號(hào)，心

2、搏的生物學(xué)機(jī)理決定心電信號(hào)的頻譜分布在0.5～50Hz范圍內(nèi)；3非平穩(wěn)信號(hào)，心搏受到各種生理狀態(tài)的綜合影響；4非線性時(shí)變信號(hào)。這些都對(duì)心電信號(hào)的檢測造成了一定的困難!本文首先簡要綜述了心電波形檢測處理算法的現(xiàn)狀，并對(duì)目前己有的心電檢測算法作了比較，對(duì)它們各自的有代表性的幾種算法進(jìn)行了描述，分析其特點(diǎn)和不足之處。 針對(duì)以往心電檢測處理算法的不足，本文提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電檢測算法。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法具有自學(xué)習(xí)自適應(yīng)的特點(diǎn)，因此