版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、由于石油分布于沉積巖縫隙中,因此沉積巖巖芯裂紋的檢測研究對于地質勘查,石油開采具有指導性的意義。工業(yè)CT是一種優(yōu)秀的無損檢測技術,它能夠實現(xiàn)對石油巖芯進行斷層成像并獲取CT圖像。通過對CT圖像處理我們可以得到石油巖芯中裂紋分布情況,進而測量它的各種幾何參數(shù)。而CT圖像的裂紋分割是裂紋分析和測量的一個重要環(huán)節(jié)。石油巖芯CT圖像裂紋檢測的主要任務是對裂紋區(qū)域準確定位和分割。在石油巖芯工業(yè)CT圖像中,往往包含了大量的背景區(qū)域,背景區(qū)域和巖芯區(qū)
2、域灰度值差別較大,裂紋包含在巖芯區(qū)域內部,裂紋區(qū)域細小,且其和巖芯區(qū)域的灰度差別較小,而背景區(qū)域和巖芯區(qū)域較大的灰度差,影響了分割算法曲線的演化過程,結果往往是把背景區(qū)域和背景區(qū)域分開,而對裂紋區(qū)域分割效果不理想,因此準確的分割石油巖芯CT圖像中裂紋相當困難。
本文圍繞上述問題,展開以下研究:
改進算法方面,水平集算法是一種基于偏微分方程理論的圖像分割算法,也是當今研究較多的有效的圖像分割方法。針對裂紋區(qū)域分割的需求
3、和石油巖芯工業(yè)CT圖像的特點,改進了現(xiàn)有的水平集分割算法,實現(xiàn)對于石油巖芯裂紋的準確分割。在改進的算法中,第一步,先對圖像進行中值濾波去噪處理,再對圖像進行粗分割得到巖芯的輪廓圖;第二步,調整背景區(qū)域的灰度值,使背景區(qū)域每個像素點的灰度值等于巖芯區(qū)域平均灰度;第三步,背景灰度值調整后,裂紋區(qū)域得到增強,再對圖像裂紋區(qū)域的分割。實驗結果理想,說明改進的水平集算法對石油巖芯CT圖像分割有效。運用MATLAB的GUI設計了巖芯裂紋分割系統(tǒng),供
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- CT圖像分割算法研究.pdf
- 顱腦CT圖像分割算法研究.pdf
- 心臟CT圖像分割算法研究.pdf
- 基于CT圖像的血管分割算法研究.pdf
- 基于ct圖像的血管分割算法研究
- 心臟CT序列圖像分割算法研究.pdf
- 基于CUDA的肝臟CT圖像分割算法研究.pdf
- 腦部CT圖像分割算法改進及實現(xiàn).pdf
- 基于圖像分割的道路裂紋檢測算法研究.pdf
- 基于CT圖像的全心臟分割算法研究.pdf
- CUDA加速CV圖像分割和外部CT圖像重建算法研究.pdf
- CT和MRI醫(yī)學圖像基于圖像分割融合算法的研究.pdf
- 牙頜螺旋CT圖像分割算法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于胸部CT圖像肺結節(jié)分割算法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于隨機森林模型的心臟CT圖像分割算法研究.pdf
- 圖像分割算法研究及在工業(yè)CT中的應用.pdf
- CT心臟圖像全自動分割算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于低劑量CT圖像的肺結節(jié)分割算法研究.pdf
- 基于圖割理論的肝臟CT圖像分割算法研究.pdf
- 基于聚類算法膽結石CT圖像分割的研究.pdf
評論
0/150
提交評論