2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)是醫(yī)學(xué)圖像處理與分析領(lǐng)域的重要課題之一,也是近年來備受研究人員關(guān)注的熱點(diǎn)問題。醫(yī)學(xué)圖像分割的目的是把圖像中具有特殊含義的不同區(qū)域分割開來,并使分割結(jié)果盡可能的接近解剖結(jié)構(gòu),從而為臨床診療和病理學(xué)研究提供可靠依據(jù)。由于人體解剖結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、組織器官形狀的不規(guī)則性及個(gè)體之間的差異性,一般圖像分割方法直接應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像并不能得到理想分割效果,為此必須尋找一種有效的醫(yī)學(xué)圖像分割方法。 本文在回顧總結(jié)國內(nèi)外醫(yī)學(xué)圖像分割方法

2、相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,闡述了醫(yī)學(xué)圖像分割的目的、意義。根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像自身特點(diǎn)和特殊應(yīng)用需求,分析了基于模糊最大熵的醫(yī)學(xué)圖像分割方法,并從分割模型本身與算法執(zhí)行效率兩個(gè)方面,對存在的問題提出了改進(jìn)方法,較好地解決了分割精確度與時(shí)間復(fù)雜度之間的矛盾。主要研究內(nèi)容包括:①分析了DICOM文件格式與數(shù)據(jù)編碼方法。DICOM圖像格式和通用圖像文件格式BITMAP在實(shí)際應(yīng)用場合的轉(zhuǎn)換,并實(shí)現(xiàn)了DICOM圖像格式到BITMAP格式的轉(zhuǎn)換;②分析了現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)

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