30557.基于量子力學的ct圖像分割算法研究

1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheD(greeVers1tYUegreeofOtMasterofEngineering⑧TITLE：△基皇蘭金壘!QhQ至Q墮壘旦主墜堡二主壘乜至!金魚叟g堡皇墜主壘主主Q墜△!gQ!至主h堡蘭Q!g!蘭堡壘g金Author：WeiLiSupervisor：△苧墨Q堡i魚主魚旦!Q量殳墨墨Q!Xi旦Y墮魚旦Subject：College：Sub

2、mittedDate：2014／01浙江大學碩士學位論文摘要摘要隨著現(xiàn)代科學技術的飛速發(fā)展，各個領域都面臨著日益復雜的科學和技術問題，而綜合利用多學科的知識是一種有效解決復雜問題的途徑?；诹孔恿W基本概念和基本原理的圖像處理方法以一種新的思路去解決傳統(tǒng)難題，逐漸受到人們的關注。醫(yī)學影像處理是圖像處理領域的一個很重要的分支，本文借鑒量子力學的思想，提出三種新的或改進的量子衍生方法來實現(xiàn)對醫(yī)學圖像的預處理和分割，并用于顱骨CT圖像的分割問

3、題。從顱骨CT醫(yī)學圖像中分割出顱骨是進行三維重建、生理參數(shù)測量以及模擬手術等高級應用的基礎。顱骨影像是通過螺旋CT成像的，具有清晰度高和對比度高的特點。但由于局部區(qū)域存在軟組織，導致局部區(qū)域的對比度降低，使得顱骨的自動、快速、準確分割成為一個典型的傳統(tǒng)難題。本文提出的三種量子衍生圖像處理方法是：1基于量子概率統(tǒng)計的自適應中值濾波方法。此方法在實現(xiàn)去噪的同時，避免了傳統(tǒng)方法因平滑圖像而導致圖像模糊的問題，有效地保留了顱骨CT圖像的細節(jié)信息

4、。2改進的量子衍生圖像增強方法。此方法是針對性地增強顱骨CT圖像中的軟組織一骨骼邊緣，而抑制空氣一軟組織邊緣，有利于隨后的圖像分割。算法采用新設計的對比度拉伸函數(shù)，避免了舊方法中使用隔點降采樣子圖暴力求解閾值的低效性和不可靠性。3基于最大二維信息熵的量子遺傳圖像分割改進方法。此方法采用一種新的旋轉(zhuǎn)門策略，為不同量子位比特賦予不同的權(quán)重，確保算法的收斂性并提高算法的局部最優(yōu)搜索能力。實驗結(jié)果表明，本文方法能以約占暴力求解閾值方法05％的時