基于Wi-Fi的室內(nèi)外定位技術(shù)研究.pdf

1、用戶定位是提供基于位置服務(wù)的關(guān)鍵，GPS可以在空曠的位置提供較好的定位體驗，但在室內(nèi)或障礙物阻擋GPS信號較嚴重的區(qū)域，定位效果不佳，目前國內(nèi)外的一些團隊和研究所已經(jīng)研發(fā)出可以在此種條件下使用的定位系統(tǒng)，主要采用IR、藍牙、RFID、UWB、WIFI等短距離無線通訊技術(shù)。
　　其中基于WIFI的無線定位技術(shù)因接入點的廣泛部署且成本較低而備受關(guān)注。主流的WIFI定位技術(shù)有三角定位與位置指紋定位，后者的定位精度較前者高，但指紋定位技術(shù)

2、需要在實現(xiàn)定位前耗費較多的時間采集場地各參考點上的接收信號強度，以此來構(gòu)建具備空間相關(guān)信息的指紋地圖數(shù)據(jù)庫，在定位過程中需要將當前信號測量值與數(shù)據(jù)庫中的信號一一比對，由于數(shù)據(jù)庫中存儲了大量的與位置、接入點、信號強度的組合信息，這一匹配過程需要耗費較多的時間，這一點會隨著場地環(huán)境的增大、布設(shè)參考點的增多變得尤為明顯。
　　本文主要研究了室內(nèi)外無線信號模型的建立、提出了室外、室內(nèi)根據(jù)信號與指紋特征選擇自適應(yīng)定位模型，并在無線模型三角定

3、位的基礎(chǔ)上再進行指紋定位。首先，針對非線性WiFi信號傳播模型使用了基因算法來估計未知參數(shù)；其次，由于室內(nèi)、室外的模型差異性，定位過程中將根據(jù)信號衰減特征與位置指紋特征來選擇合適的定位模型；最后，在使用無線傳播模型進行三角定位得到包裹用戶所在位置區(qū)域的基礎(chǔ)上，再使用指紋定位對交集區(qū)域進一步定位，避免了全局搜索，大大減少了計算量和定位時間。在離線建立指紋數(shù)據(jù)庫的過程中，使用高斯處理將部分測量數(shù)據(jù)衍生到周邊的參考點信息，同時也在定位過程中使