2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、在室人員的空間和時間分布規(guī)律對實現(xiàn)建筑節(jié)能以及有效提高建筑空間利用率有很大幫助。傳統(tǒng)的室內(nèi)人員定位技術(shù)如PIR等,無法以較高精度定位長期靜坐人員,而基于Wi-Fi信號的室內(nèi)人員定位技術(shù)則可以解決這一問題,并且隨著智能手機(jī)等產(chǎn)品的普及,這一技術(shù)有著越來越大的應(yīng)用空間。作為Wi-Fi室內(nèi)人員定位技術(shù)的探索性研究,一為期30天的全天候測試在英國雷丁大學(xué)圖書館進(jìn)行并完成。明顯不同于傳統(tǒng)的人員在室研究,本文提供了非常詳細(xì)的建筑室內(nèi)用戶在空間和時間

2、上的分布信息,這對優(yōu)化建筑的能耗利用率和空間使用有著重要啟示。由于所用儀器采集頻率非常高,所獲得的數(shù)據(jù)體量很大,因此需要在數(shù)據(jù)預(yù)處理之后,選取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行快速、有效的模式識別工作。首先進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到了人員在室的空間位置分布信息;在此基礎(chǔ)上選取了關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析和決策樹模型對人員在室的停留時長進(jìn)行分析,討論測試房間的能耗利用和空間利用率等問題。利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法對建筑照明系統(tǒng)的用電浪費(fèi)進(jìn)行了模式分析,結(jié)果顯示若能避免所

3、提取的用電能耗浪費(fèi)模式,所測房間的能耗浪費(fèi)可降低26.1%;利用聚類分析的數(shù)據(jù)挖掘方法,提取出了4種截然不同的人員在室停留時間模式,并且得到了人員在室停留時長、各個模式的對應(yīng)數(shù)量,以及在整個測試周期內(nèi)人員的重復(fù)訪問情況。此外,還利用決策樹模型討論了外界因素對人員在室停留時長的潛在影響。未來的研究工作可以擴(kuò)展到更多不同功能和用途的房間中,以及其它時間段和不同類型的非住宅樓宇中進(jìn)行,以期更深入地理解人員在室規(guī)律及其與提高能源使用效率及空間使

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論