分時(shí)電價(jià)下節(jié)能建筑冷電供能系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行研究.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，我國(guó)能源消耗隨之增長(zhǎng)，能源短缺問(wèn)題越發(fā)明顯，且我國(guó)能源結(jié)構(gòu)中化石能源仍然占據(jù)著主要位置，因此我國(guó)環(huán)境問(wèn)題也日益突出。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)的建筑能耗已經(jīng)占據(jù)將近社會(huì)能源總消耗量的四分之一左右，因此減少我國(guó)建筑能耗對(duì)目前面臨的能源短缺與環(huán)境惡化兩大問(wèn)題具有重要作用。合理的節(jié)能建筑冷電供能系統(tǒng)的運(yùn)行策略能夠提高能源利用率、減少建筑能耗，所以研究節(jié)能建筑冷電供能系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行具有重要作用。
　　由于節(jié)能建筑冷電供能系統(tǒng)所包

2、含的供能、需能設(shè)備較多，且各設(shè)備的運(yùn)行特性不同，因此該系統(tǒng)的優(yōu)化是一個(gè)復(fù)雜的非線性優(yōu)化問(wèn)題。而標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法在求解復(fù)雜的非線性優(yōu)化問(wèn)題時(shí)容易陷入局部最優(yōu)，所以為得到更有效的求解算法，本文首先將粒子群算法與差分進(jìn)化算法相結(jié)合，并引入算法控制參數(shù)自適應(yīng)控制策略，對(duì)粒子群算法進(jìn)行了改進(jìn)；其次，本文基于冰儲(chǔ)冷空調(diào)的輸入輸出特性、光伏發(fā)電的工作原理建立了冰儲(chǔ)冷空調(diào)、光伏發(fā)電的數(shù)學(xué)模型，并在此基礎(chǔ)上，以系統(tǒng)運(yùn)行費(fèi)用最小為目標(biāo)函數(shù)，系統(tǒng)各設(shè)備的出力上