基于PIV-PTV混合算法的粒子圖像測速技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、傳統(tǒng)的流場流速測量方法需要接觸流場，且只能進行單點測量，隨著圖像分析算法的快速發(fā)展和激光技術以及CCD的出現，粒子圖像測速技術(Particle ImageVelocimetry，PIV)得以迅速發(fā)展。PIV技術能實現對測量區(qū)域內二維流場的無干擾測量，并將流場結構可視化顯示。目前PIV技術已經成功應用到空氣動力學、水動力學等實驗中的二維流場測量中，為研究人員了解流場內速度的分布提供了有效的技術手段。
　　本文分別研究了三種粒子流場

2、測速方法:基于互相關算法的粒子圖像測速技術PIV、粒子追蹤測速技術(Particle Tracking Velocimetry，PTV)和混合算法。對這三種技術的測量原理、硬件設備，和算法實現逐一介紹分析。針對互相關算法中峰值精度和檢測窗口選取問題進行了分析討論。由于在復雜流場中采用經典松弛算法容易產生錯誤矢量，所以根據實際流場情況提出了自己改進的算法，改進的松弛算法在復雜的流場下能很好的抑制錯誤矢量的產生，并用MATLAB仿真實現得到

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