基于EEMD與譜峭度的滾動(dòng)軸承故障初始時(shí)預(yù)測(cè)方法.pdf

1、滾動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中承受載荷最重要的元件之一，在保持軸的旋轉(zhuǎn)精度，減少軸與支撐之間的摩擦，起著非常重要的作用。滾動(dòng)軸承也是機(jī)器中最主要的故障源之一，它的失效將直接導(dǎo)致整臺(tái)設(shè)備的運(yùn)行失常。因此，盡早的發(fā)現(xiàn)滾動(dòng)軸承故障，預(yù)測(cè)滾動(dòng)軸承故障初始時(shí)間具有重要意義。
　　由于在故障早期滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)噪信比較高，故障成分往往被強(qiáng)烈的噪聲所淹沒，很難將故障成分從噪聲中分離出來，因此，本文運(yùn)用EEMD和譜峭度相結(jié)合的方法對(duì)滾動(dòng)軸承早期故障初始時(shí)

2、間進(jìn)行預(yù)測(cè)。本論文的主要的研究內(nèi)容主要包括:
　　(1)運(yùn)用EEMD方法對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪。給出了EEMD算法的定義和描述，通過軸承試驗(yàn)數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了EEMD比EMD擁有更好的分解效果，提出了互相關(guān)系數(shù)降噪理論和峭度降噪理論。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:采用EEMD方法能有效的減少振動(dòng)信號(hào)低頻干擾，突出高頻共振成分。
　　(2)采用譜峭度精確定位特征頻率的能力構(gòu)造濾波器。為了濾出信號(hào)中含有豐富故障特征成分的頻帶信號(hào)，根據(jù)譜峭度(

3、SK)濾波器的特性，結(jié)合基于塔式算法的二維圖像—“快速峭度圖”法，提出對(duì)滾動(dòng)軸承信號(hào)進(jìn)行濾波，通過分析仿真信號(hào)和軸承早期故障振動(dòng)信號(hào)，驗(yàn)證了譜峭度精確定位特征頻率和濾波的能力。
　　(3)提出EEMD與譜峭度相結(jié)合的滾動(dòng)軸承故障初始時(shí)間預(yù)測(cè)方法。通過EEMD降噪，減少振動(dòng)信號(hào)低頻干擾，突出高頻共振成分，同時(shí)綜合譜峭度的對(duì)特征頻率精確定位的能力，分析滾動(dòng)軸承全壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)，擬合出濾波后信號(hào)的能量在時(shí)間上的變化曲線，從而估計(jì)出滾動(dòng)軸承