基于譜峭度法的滾動(dòng)軸承故障診斷研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備中的滾動(dòng)軸承元件是機(jī)械設(shè)備中最為常見(jiàn)也是最重要的零部件之一，它的運(yùn)行狀態(tài)的好壞往往會(huì)直接影響整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的安全和效率。所以，對(duì)滾動(dòng)軸承故障診斷方法的研究一直是國(guó)內(nèi)外故障診斷領(lǐng)域中的重點(diǎn)。滾動(dòng)軸承故障診斷的關(guān)鍵之處在于獲取故障特征頻率，由于故障早期的信號(hào)中元件損傷處的故障周期沖擊并不明顯，用一些傳統(tǒng)的故障診斷方法很難有效的診斷出故障。
　　 譜峭度是一種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，它的基本思想是在每一個(gè)頻率上計(jì)算信號(hào)的峭度值，以此找出那

2、些隱藏在信號(hào)中的瞬態(tài)成分。譜峭度一開(kāi)始提出來(lái)是作為功率譜密度的補(bǔ)充，現(xiàn)在譜峭度有了基于非平穩(wěn)過(guò)程的正式定義，結(jié)合包絡(luò)分析方法，譜峭度能在故障診斷領(lǐng)域中發(fā)揮一定的作用。通過(guò)一種基于樹(shù)狀多速率的濾波器組的快速譜峭度算法，譜峭度已經(jīng)可以較好的應(yīng)用于實(shí)際的故障診斷當(dāng)中。
　　 由于種種的噪聲和干擾，觀測(cè)信號(hào)中包含有用信息的沖擊成分往往淹沒(méi)在噪聲中。盲解卷積處理是一種信號(hào)的降噪處理，它通過(guò)一種盲卷積模型假設(shè)觀測(cè)信號(hào)是源信號(hào)經(jīng)過(guò)一個(gè)線性系統(tǒng)