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1、本文根據(jù)目前國(guó)家“智能制造”及“機(jī)器換人”的方針政策,利用工業(yè)機(jī)器人及機(jī)器視覺技術(shù),針對(duì)鋸條自動(dòng)化包裝系統(tǒng)展開了研究與實(shí)現(xiàn),不僅提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)還解放了勞動(dòng)力,具有重大的意義。根據(jù)企業(yè)實(shí)際需求,對(duì)企業(yè)產(chǎn)線進(jìn)行升級(jí),本文研究了鋸條的特征檢測(cè)及識(shí)別,并對(duì)傳送帶速度進(jìn)行調(diào)控,然后通過對(duì)動(dòng)態(tài)抓取策略的研究,實(shí)現(xiàn)了傳送帶上鋸條的動(dòng)態(tài)抓取,最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文上述研究成果的有效性。主要成果有:
?。?)圖像處理。首先對(duì)鋸條進(jìn)行了
2、一系列的圖像預(yù)處理,包括圖像增強(qiáng),圖像去噪和圖像分割,并對(duì)多種圖像去噪方法和圖像分割方法通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比,通過實(shí)驗(yàn)分析選取一種最為合適的方法;然后結(jié)合鋸條的特點(diǎn),針對(duì)性地提出了一種綜合考慮鋸條面積和鋸條周長(zhǎng)的識(shí)別方法;最后提取了鋸條的特征,包括鋸條的質(zhì)心位置和鋸條與傳送帶的夾角。
?。?)鋸條抓取。通過分析傳送帶跟蹤原理及多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤原理,提出了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)抓取的方法。首先闡述了傳送帶速度控制的策略,在保證效率的同時(shí)降低了漏抓率;
3、然后在傳送帶速度控制策略的基礎(chǔ)上,計(jì)算了傳送帶上目標(biāo)物體的位置;最后分析了現(xiàn)有傳送帶PID跟蹤的利弊,并提出了基于位置預(yù)測(cè)的傳送帶上物體攔截式抓取方法,提高了鋸條抓取的效率。
?。?)搭建平臺(tái)及實(shí)驗(yàn)。在理論分析的基礎(chǔ)上,將史陶比爾TP80機(jī)器人,機(jī)器視覺系統(tǒng)和傳送帶系統(tǒng)三者結(jié)合起來,搭建了基于機(jī)器視覺的鋸條自動(dòng)化包裝系統(tǒng),并開發(fā)了相應(yīng)的控制軟件,用于系統(tǒng)標(biāo)定和控制機(jī)器人進(jìn)行鋸條抓?。蛔詈笸ㄟ^對(duì)比實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了本文理論分析的有效性。
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