改進(jìn)的基于梯度的指紋方向場(chǎng)提取方法.pdf

1、隨著科技的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)非常成熟。但是隨著生活水平的逐漸提高，人們對(duì)指紋識(shí)別技術(shù)的要求也越來越嚴(yán)格。而到目前為止，指紋識(shí)別技術(shù)依然存在著很多的不足和漏洞。因此，指紋識(shí)別技術(shù)仍然有待提高。方向場(chǎng)的提取是指紋識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵步驟之一，精確的方向場(chǎng)提取對(duì)指紋增強(qiáng)，特征提取以及指紋匹配非常重要。雖然目前對(duì)指紋方向場(chǎng)提取的方法很多，但仍存在較多問題需要改善。本文考慮兩種基于梯度的指紋方向場(chǎng)提取方法。本文在方向場(chǎng)提取上的主要?jiǎng)?chuàng)新性

2、如下：
　　(1)構(gòu)造一種基于梯度鄰域操作的指紋方向場(chǎng)提取方法。由于方向場(chǎng)在鄰域具有連續(xù)性，而且方向場(chǎng)與鄰域信息有著密切的聯(lián)系，而一致性能夠反映方向場(chǎng)的可靠性，結(jié)合局部指紋圖像及其鄰域圖形，通過對(duì)局部圖像一致性的比較，選取最適合的鄰域圖像結(jié)構(gòu)來計(jì)算方向場(chǎng)。實(shí)驗(yàn)從方向場(chǎng)直方圖，方向場(chǎng)平均絕對(duì)差，計(jì)算方向場(chǎng)運(yùn)算時(shí)間三個(gè)方面比較分析，結(jié)果表明，本文方法能給出較好的方向場(chǎng)提取效果。
　　(2)構(gòu)造一種自適應(yīng)的基于梯度指紋方向場(chǎng)提取方

3、法。由于方向場(chǎng)在鄰域具有連續(xù)性，而且方向場(chǎng)與鄰域信息有著密切的聯(lián)系。對(duì)指紋圖像進(jìn)行梯度計(jì)算，然后把圖像分割成一系列互不重疊的內(nèi)層塊，為內(nèi)層塊分配一個(gè)擁有共同中心點(diǎn)的不同規(guī)模大小的外層塊，然后利用外層塊計(jì)算內(nèi)層塊的梯度矢量和一致性，通過一致性的比較選取最適合的外層塊。確定塊一致性閾值及有效點(diǎn)個(gè)數(shù)閾值，對(duì)每個(gè)內(nèi)層塊，如果塊一致性或有效點(diǎn)個(gè)數(shù)小于閾值，則將該塊的梯度矢量置0，然后根據(jù)鄰域計(jì)算這些置0的塊。實(shí)驗(yàn)從方向場(chǎng)直方圖，方向場(chǎng)邊緣檢測(cè)，計(jì)