基于灰度圖像的指紋特征提取方法研究.pdf

1、隨著指紋識別技術(shù)發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛。然而，現(xiàn)有的指紋識別技術(shù)在算法上存在一定的復(fù)雜性，難以有效提高識別速度，使其在應(yīng)用上受到一定的局限，由于時實性要求的不斷提高，人們越來越感到提高指紋特征提取的速度和降低算法的復(fù)雜性非常重要。
　　 自動指紋識別常用點模式方法提取指紋特征，這種方法具有很好的識別精度，算法復(fù)雜，耗費時間較長，指紋特征提取的方法大多采用摸版形式，速度有明顯提高，但由于算法本身的復(fù)雜性，使得其速度仍然較慢，在

2、實時性要求比較高的場合，遠不能滿足實際要求。從灰度圖像中不需要經(jīng)過復(fù)雜的處理過程而直接提取指紋的特征方法，速度上有很大提高，對此有不少文獻介紹了許多這方面的研究成果，但是選取的閾值較多，對指紋的質(zhì)量要求較高，難以應(yīng)用。
　　 文章將基于灰度圖像的指紋特征提取方法分為兩大步，即指紋圖像分割和特征點提取，主要是為了解決速度的問題。對指紋圖像的分割，提出了基于高斯算子的指紋圖像分割方法，該方法是采用高斯算子提取指紋紋線的邊界，并利用形

3、態(tài)學方法，有效地將指紋圖像的背景和指紋有效區(qū)域分割開來，高斯算子不但可以很好地提取指紋邊界，而且對指紋的紋線具有很好的濾波特性，對于指紋的分割以及后續(xù)的處理都非常有利。實驗證明，該方法不但速度快，而且精度高，特別是對于質(zhì)量較差的指紋圖像也有很好的分割效果；對指紋特征點的提取，本文提出了基于曲率檢測的指紋特征提取方法，該方法是根據(jù)指紋紋線特征，即在指紋的端點和分叉點處的曲率較大的特點，對指紋圖像的曲率度進行檢測，將曲率度較大的點提取出來，