基于灰度圖像的指紋特征提取方法研究.pdf

1、隨著指紋識(shí)別技術(shù)發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛。然而，現(xiàn)有的指紋識(shí)別技術(shù)在算法上存在一定的復(fù)雜性，難以有效提高識(shí)別速度，使其在應(yīng)用上受到一定的局限，由于時(shí)實(shí)性要求的不斷提高，人們?cè)絹?lái)越感到提高指紋特征提取的速度和降低算法的復(fù)雜性非常重要。
　　 自動(dòng)指紋識(shí)別常用點(diǎn)模式方法提取指紋特征，這種方法具有很好的識(shí)別精度，算法復(fù)雜，耗費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng)，指紋特征提取的方法大多采用摸版形式，速度有明顯提高，但由于算法本身的復(fù)雜性，使得其速度仍然較慢，在

2、實(shí)時(shí)性要求比較高的場(chǎng)合，遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際要求。從灰度圖像中不需要經(jīng)過(guò)復(fù)雜的處理過(guò)程而直接提取指紋的特征方法，速度上有很大提高，對(duì)此有不少文獻(xiàn)介紹了許多這方面的研究成果，但是選取的閾值較多，對(duì)指紋的質(zhì)量要求較高，難以應(yīng)用。
　　 文章將基于灰度圖像的指紋特征提取方法分為兩大步，即指紋圖像分割和特征點(diǎn)提取，主要是為了解決速度的問(wèn)題。對(duì)指紋圖像的分割，提出了基于高斯算子的指紋圖像分割方法，該方法是采用高斯算子提取指紋紋線的邊界，并利用形

3、態(tài)學(xué)方法，有效地將指紋圖像的背景和指紋有效區(qū)域分割開(kāi)來(lái)，高斯算子不但可以很好地提取指紋邊界，而且對(duì)指紋的紋線具有很好的濾波特性，對(duì)于指紋的分割以及后續(xù)的處理都非常有利。實(shí)驗(yàn)證明，該方法不但速度快，而且精度高，特別是對(duì)于質(zhì)量較差的指紋圖像也有很好的分割效果；對(duì)指紋特征點(diǎn)的提取，本文提出了基于曲率檢測(cè)的指紋特征提取方法，該方法是根據(jù)指紋紋線特征，即在指紋的端點(diǎn)和分叉點(diǎn)處的曲率較大的特點(diǎn)，對(duì)指紋圖像的曲率度進(jìn)行檢測(cè)，將曲率度較大的點(diǎn)提取出來(lái)，