基于內(nèi)容及圖像分析的信息技術(shù)自動(dòng)閱卷系統(tǒng).pdf

1、信息技術(shù)自動(dòng)閱卷是根據(jù)學(xué)生提交的文檔，獲取文檔對(duì)應(yīng)操作點(diǎn)要求的屬性值與標(biāo)準(zhǔn)答案值進(jìn)行對(duì)比，從而判斷學(xué)生操作是否正確。通過對(duì)信息技術(shù)課本、信息技術(shù)考試大綱、2016年信息技術(shù)考題的深入分析了解知識(shí)點(diǎn)需求，在此基礎(chǔ)上研發(fā)了一套信息技術(shù)模擬考試與練習(xí)系統(tǒng)。
　　本文對(duì)信息技術(shù)自動(dòng)閱卷工作進(jìn)行了深入研究，對(duì)傳統(tǒng)自動(dòng)閱卷技術(shù)的不足之處進(jìn)行了優(yōu)化、改進(jìn)，并結(jié)合圖像的熵值與勢(shì)能值實(shí)現(xiàn)了草圖識(shí)別。具體研究內(nèi)容有以下幾個(gè)方面：
　　(1)在對(duì)

2、太原智林信息技術(shù)有限公司的需求進(jìn)行分析，并對(duì)信息技術(shù)教材、信息技術(shù)考試大綱、2016年信息技術(shù)考題的深入研究的基礎(chǔ)上，總結(jié)出信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)閱卷的系統(tǒng)需求、知識(shí)點(diǎn)需求，以及在實(shí)現(xiàn)過程中用到的基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)。
　　(2)重點(diǎn)研究了word、excel、ppt文檔結(jié)構(gòu)分析，結(jié)合知識(shí)點(diǎn)需求分析設(shè)計(jì)了相對(duì)應(yīng)的XML標(biāo)準(zhǔn)答案題庫，在答案題庫中有操作點(diǎn)要求屬性與該屬性對(duì)應(yīng)的分值。并對(duì)XML標(biāo)準(zhǔn)答案題庫進(jìn)一步優(yōu)化，將沒有操作要求的屬性節(jié)點(diǎn)刪

3、除，結(jié)合 C＃Dictionary實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化的初衷。并研究了函數(shù)判別執(zhí)行流程、對(duì)應(yīng)子函數(shù)。介紹了常用的幾種試題選取算法，分析了這些算法的長處與不足，對(duì)算法的性能與使用環(huán)境進(jìn)行了詳細(xì)說明，從而選出本文最適合使用的選題算法。并對(duì)相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)難度系數(shù)做了簡要說明。
　　(3)研究了 photoshop自動(dòng)判卷系統(tǒng)現(xiàn)有的幾種設(shè)計(jì)方案，并對(duì)現(xiàn)有方案的不足之處進(jìn)行優(yōu)化。在分析了photoshop文檔結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了文檔結(jié)構(gòu)模型和對(duì)應(yīng)的

4、對(duì)象屬性等，設(shè)計(jì)了photoshop XML標(biāo)準(zhǔn)答案題庫。本文設(shè)計(jì)了圖層定位算法，該算法可有效避免在增加或刪除圖層過程中圖層索引變動(dòng)帶來的誤判，以增加判卷正確率。還一并設(shè)計(jì)了唯一順序匹配算法，函數(shù)執(zhí)行流程等。介紹了在photoshop自動(dòng)判別過程中用到的Jamstyles技術(shù)、共融合信息熵和圖像勢(shì)能的手繪草圖特征的描述法，詳細(xì)描述了 Jamstyles的功能和讀取回來數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，提出使用 Jamstyles解決單純利用COM不能判別圖層

5、樣式問題方法；分析了草圖檢索中常用的方法以及使用環(huán)境和優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上提出本文使用的共融合信息熵和圖像勢(shì)能的手繪草圖特征的描述法解決了使用COM不能判別草圖的問題。
　　(4)研究分析了 flash文檔結(jié)構(gòu)，結(jié)合 flash知識(shí)點(diǎn)需求分析設(shè)計(jì)了flash XML標(biāo)準(zhǔn)題庫。介紹了使用flash中的jsfl語言實(shí)現(xiàn)對(duì)XML的加載和讀取，使用jsfl讀取flash文檔屬性與對(duì)象的方法。通過將jsfl讀取的flash文檔屬性值與flas