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文檔簡介
1、隨著計算機輔助計算、多媒體應(yīng)用以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)教學成為一種最具應(yīng)用前景的遠程教育模式,并從根本上改變了人們的學習方式。自動閱卷系統(tǒng)作為網(wǎng)絡(luò)教學中一個重要組成部分,在減輕閱卷人在考試中的工作量以及保證考試的公平性方面發(fā)揮著重要的作用。
目前已有的自動閱卷系統(tǒng)比較集中在客觀題和非特定領(lǐng)域的主觀題方面,涉及特定領(lǐng)域主觀題的語義理解并不多。由于特定領(lǐng)域主觀題自動閱卷過程不可避免的涉及到一些專業(yè)詞語的語義理解問題,實現(xiàn)起來
2、相對復雜,使得計算機對特定領(lǐng)域文本的自動閱卷不能像通用的自動閱卷系統(tǒng)那樣通過現(xiàn)有的語義詞典即可理解其文本語義。
針對以上問題,本文提出用領(lǐng)域本體作為領(lǐng)域概念的語義理解基礎(chǔ)。本體是一種用來描述概念以及概念與概念之間關(guān)系的模型,領(lǐng)域本體是本體的一種,它包含該領(lǐng)域的比較完整的知識和豐富的語義關(guān)系,把這些資源應(yīng)用到特定領(lǐng)域的主觀題自動閱卷系統(tǒng)中,使得一定程度上解決目前主觀題自動閱卷系統(tǒng)中特定領(lǐng)域的文本語義理解不足的問題成為可能。<
3、br> 在深入分析整個領(lǐng)域研究特點和發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上,本文提出了基于本體的主觀題自動閱卷模型。該模型利用領(lǐng)域本體和《同義詞詞林》為自然語言理解提供完整的語義知識源。首先利用領(lǐng)域本體和自然語言理解中的詞法分析技術(shù)對學生答案和標準答案進行詞語切分,并標注詞性,為句子結(jié)構(gòu)解析和提取做好準備。然后利用自然語言理解中的依存語法分析技術(shù)解析句子的結(jié)構(gòu),構(gòu)建依存關(guān)系圖,并用基于依存關(guān)系的路徑提取改進算法在依存關(guān)系圖中提取關(guān)系路徑,構(gòu)建路徑相似度
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