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文檔簡介
1、地理信息與知識是組成客觀知識世界的重要內(nèi)容?;ヂ?lián)網(wǎng)上大量的地理信息都以非結(jié)構(gòu)化的文本形式存在,如何利用智能化的方法,從網(wǎng)頁上不計(jì)其數(shù)的文本中獲取知識,是當(dāng)前知識獲取領(lǐng)域中一個(gè)十分緊迫的問題,而且目前空間關(guān)系推理研究中,未曾引入層次的概念,導(dǎo)致空間關(guān)系知識分類的關(guān)系不能充分顯示,最終不利于知識共享與重用。近十幾年來,關(guān)于地理本體的研究與應(yīng)用逐漸得到學(xué)者們的高度重視。本文結(jié)合本體的思想,研究如何從大量非結(jié)構(gòu)化的信息中自動抽取空間關(guān)系,并且建
2、立空間關(guān)系推理機(jī)制,最終解決地理領(lǐng)域知識的語義表達(dá)、知識共享和互操作等問題。
本文主要進(jìn)行了以下2個(gè)方面的研究工作,包括:
1、構(gòu)建一種反映實(shí)體空間關(guān)系的語義文法GeoRSG。GeoRSG反映了空間關(guān)系的層次分類關(guān)系,并采用基于規(guī)則的方式刻畫空間關(guān)系在文本中的語言表達(dá)方式。利用該語義文法,可以準(zhǔn)確地從網(wǎng)頁文本中獲取多個(gè)地理實(shí)體之間的復(fù)合位置關(guān)系。
2、實(shí)現(xiàn)空間關(guān)系解析器GeoRSG Parser來獲取空間關(guān)
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