數(shù)據(jù)空間中基于數(shù)據(jù)世系的關(guān)聯(lián)關(guān)系獲取方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)信息逐步呈現(xiàn)海量、多樣、非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已不能夠?qū)@些復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理，新的數(shù)據(jù)管理模式——數(shù)據(jù)空間應(yīng)運(yùn)而生，其不但可以支持文檔、Web等多種不同的異構(gòu)數(shù)據(jù)源，而且具有集成演化的特性，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性及演化性。而專利文獻(xiàn)中含有豐富的結(jié)構(gòu)化信息及非結(jié)構(gòu)化信息，本文選取海量專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘?qū)＠g潛在的技術(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系并以此發(fā)現(xiàn)新穎專利。
　　由于專利文獻(xiàn)中引文的缺失以及作者引用

2、動(dòng)機(jī)難以判斷，因此，不能直接使用引用關(guān)系作為專利技術(shù)關(guān)聯(lián)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。針對這一問題，本文構(gòu)建了專利間綜合語義相似度模型，用以評(píng)估專利間的技術(shù)關(guān)聯(lián)。首先，根據(jù)專利文獻(xiàn)中包含的專利作者、IPC專利分類號(hào)等結(jié)構(gòu)化信息分別構(gòu)建了專利作者相同關(guān)系矩陣WA和基于IPC專利分類號(hào)共類關(guān)系矩陣WC;然后，針對專利標(biāo)題、摘要、權(quán)利說明書等文本信息構(gòu)建專利文本相似度矩陣WS，最后，進(jìn)行多維融合構(gòu)建綜合語義相似度模型。
　　接下來，引入時(shí)序因素并結(jié)合專利

3、間綜合語義相似度模型構(gòu)建專利世系關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)專利數(shù)據(jù)世系分析相關(guān)技術(shù)的演化路徑，以此來對專利價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，并挖掘新穎專利。首先利用專利世系關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中專利間潛在的直接或間接被引關(guān)系，綜合考量專利價(jià)值隨時(shí)間指數(shù)衰減因素及潛在的直接或間接被引的專利對專利價(jià)值的貢獻(xiàn)度，提出專利價(jià)值評(píng)估算法;由于新加入的專利對原有專利世系關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的專利的價(jià)值影響，為節(jié)省大量重復(fù)計(jì)算的時(shí)間，最后提出專利價(jià)值動(dòng)態(tài)更新算法，當(dāng)在T+1時(shí)刻新加入的專利與原有T時(shí)刻的