語義Web粗糙本體支持的知識獲取方法研究.pdf

1、語義Web粗糙本體是經過本體描述語言表示而應用于語義Web的粗糙本體,是語義Web本體的一種擴展形式。作為其構成的粗糙概念及粗糙概念之間關系分別由精確概念及精確概念之間關系經粗糙集方法中的上近似集和下近似集的處理獲得。語義Web粗糙本體作為一種知識模型,不僅包含已有的精確分類的知識,而且包含了由已有精確分類的知識近似表示的粗糙分類的知識。
　　 由于通過概念格方法構建的語義Web粗糙本體只能生成本體模式,并不能構成完整的知識庫,

2、本論文針對性地提出語義Web粗糙本體支持的知識獲取方法。
　　 首先,定義了語義Web粗糙本體。描述了從語義Web本體到語義Web粗糙本體的擴展,提出了語義Web粗糙本體構成模型,總結了語義Web粗糙本體的OWL表示方法。
　　 其次,提出了語義Web粗糙本體支持的知識獲取方法。該方法的主要環(huán)節(jié)是:規(guī)則定義,根據領域應用的實際定義相關的規(guī)則;語義Web粗糙本體解析,解析出語義Web粗糙本體中的類、屬性、實例、公理等,并且

3、存儲于關系數(shù)據庫中;文檔預處理,收集領域內的文檔并予以處理,轉化生成文本文檔,并且存儲于文本文檔庫中;語法分析,對得到的文本文檔進行詞法分析、句法分析和句式轉化,生成可直接用于知識獲取的名詞短語結構和動詞短語結構;語義標注,建立文本文檔中的語詞與語義Web粗糙本體中的類、屬性之間的映射關系:語義推理,根據語義標注結果,應用所定義的規(guī)則進行推理,實現(xiàn)知識的自動分類,同時獲取到精確知識和不精確知識。
　　 最后,設計并實現(xiàn)了語義We