基于文字特征的規(guī)則文檔碎片拼接技術(shù)研究.pdf

1、規(guī)則文檔碎片的自動拼接是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中的一個重要研究課題，它通過借助于計算機把大量的切割形狀規(guī)則的文檔碎片重新拼接成初始的圖像。在司法、公安等部門有專門的文檔銷毀工具，把紙質(zhì)文檔成堆的合在一起進行切割銷毀。然而很多時候被銷毀的文檔又重新?lián)碛辛藘r值，此時就需要對還保留下來的文檔碎片進行拼接復(fù)原。由人工進行拼接的話，效率非常低下，利用計算機進行自動拼接，將極大地提高工作效率。因此，如何實現(xiàn)規(guī)則文檔碎片的自動拼接是一項重要的研究工作。本文

2、采用建立文字的筆畫模型、灰度二值化、筆畫特征匹配、模糊識別、統(tǒng)計等方法，提出一種新的基于文字筆畫特征的規(guī)則碎紙片拼接算法。通過計算機程序檢測，實驗結(jié)果表明該算法效率高、魯棒性強。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴引入文字筆畫模型。通過對文字特征的分析，建立筆畫模型，把像素線條抽象成不同的筆畫，并以此建立碎片的邊界特征。⑵文字筆畫的輪廓提取方法。探索圖像邊界的筆畫像素的輪廓，判斷筆畫的類型。⑶邊界的匹配算法引入匹配準(zhǔn)則。讓匹配過程遵守匹配