基于點特征的圖像拼接技術研究.pdf

1、圖像拼接技術是指將對同一場景、不同角度之間存在相互重疊的圖像序列進行圖像配準，然后再把圖像融合成一張包含各圖像信息的高清圖像的技術。圖像拼接是個日漸流行的領域，并且隨著計算機技術的不斷進步已廣泛應用在宇宙空間探測、文物保護、醫(yī)學圖像處理、軍事偵察、公安取證、數字視頻壓縮和虛擬現實技術等領域。在計算機視覺中，圖像拼接技術一直是很重要也是相對較復雜的研究之一。
　　 圖像拼接技術的整個過程主要包含了圖像預處理、圖像配準和圖像融合。其

2、中圖像配準問題是圖像拼接技術的關鍵和核心。研究圖像配準問題的重點在于如何改進配準的速度和精度、提高配準算法的適應性。圖像配準方法一般分為基于灰度信息的圖像配準、基于變換域的圖像配準和基于特征的圖像配準這三種方法。其中基于圖像灰度和基于圖像變換域的方法計算量都較大，而且對于圖像間存在的角度差異和旋轉等問題都不能很好的解決，在我們用相機進行圖像獲取時這些問題往往又是很普遍存在的，所以這兩類方法都不能很好的應用于實際的操作中?；谔卣鞯膱D像配

3、準方法尤其是基于點特征的圖像拼接方法具有計算量小、精度高、適應性好和信息量大等優(yōu)點，而且對圖像間存在的噪聲影響、旋轉和尺度差異等方面具有很好的適應性，并且隨著國內外的不斷研究和發(fā)展，基于點特征的圖像拼接方法已經被普遍應用于計算機圖形圖像處理的很多方面。
　　 本文提出了一種基于SIFT尺度不變特性變換和區(qū)域選擇相結合的圖像拼接方法，首先利用改進的SIFT算法獲得圖像特征點；其次利用圓型區(qū)域的旋轉不變性和互信息量最大原則進行特征點