基于多目標(biāo)遺傳算法的產(chǎn)品族規(guī)劃方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著制造企業(yè)產(chǎn)品線的不斷擴(kuò)張和產(chǎn)品種類(lèi)不斷分化,許多邊際報(bào)酬遞減的現(xiàn)象不斷顯現(xiàn)。產(chǎn)品銷(xiāo)量和附加收益的增長(zhǎng)并不與產(chǎn)品品種的增加同步,產(chǎn)品族設(shè)計(jì)成為不可忽視的問(wèn)題。設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)產(chǎn)品族被公認(rèn)為是一種實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的行之有效的手段,它用以適應(yīng)不同縫隙市場(chǎng)中不斷增加的產(chǎn)品品種。除了通過(guò)在一個(gè)公司的活動(dòng)和提供資源中重新使用證明元素以降低提供多樣化產(chǎn)品的成本之外,產(chǎn)品族設(shè)計(jì)還能降低開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和系統(tǒng)復(fù)雜性,改進(jìn)升級(jí)產(chǎn)品的能力,提高制造過(guò)程的靈活性和響應(yīng)能力。

2、
  論文以沖擊電鉆、液壓挖掘機(jī)和通用電動(dòng)機(jī)為研究對(duì)象,在綜述多目標(biāo)遺傳算法及產(chǎn)品族規(guī)劃研究進(jìn)展之后,將多目標(biāo)遺傳算法運(yùn)用于典型模塊化產(chǎn)品和參數(shù)化產(chǎn)品以求得更好的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效益。
  針對(duì)模塊化產(chǎn)品將影響模塊規(guī)劃的因素歸類(lèi),分為零部件個(gè)性化分離準(zhǔn)則、零部件易變性分離準(zhǔn)則和模塊內(nèi)部聚合度最大而模塊之間聯(lián)系度最小的準(zhǔn)則,通過(guò)Matlab仿真把不同的準(zhǔn)則編碼為多目標(biāo)遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù),得出不同準(zhǔn)則占優(yōu)的模塊劃分結(jié)果,并結(jié)合沖擊電鉆

3、的應(yīng)用實(shí)例闡述了這種方法的優(yōu)點(diǎn)。
  在功能模塊劃分的基礎(chǔ)上,總結(jié)產(chǎn)品形成的內(nèi)外部驅(qū)動(dòng)因素,分為整機(jī)性能、成本及交貨期,通過(guò)Matlab仿真把這三個(gè)準(zhǔn)則作為多目標(biāo)遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù),得出不同準(zhǔn)則占優(yōu)的模塊配置方案,并結(jié)合液壓挖掘機(jī)闡述了該種方法。
  針對(duì)參數(shù)化產(chǎn)品的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),建立了參數(shù)化產(chǎn)品族優(yōu)化的通用模型,通過(guò)多目標(biāo)遺傳算法的Matlab仿真獲取了初步優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù),然后探究了設(shè)計(jì)參數(shù)的多值平臺(tái)化人工操作方法,以通用電動(dòng)

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