基于多目標遺傳算法的產(chǎn)品族規(guī)劃方法研究.pdf

1、隨著制造企業(yè)產(chǎn)品線的不斷擴張和產(chǎn)品種類不斷分化，許多邊際報酬遞減的現(xiàn)象不斷顯現(xiàn)。產(chǎn)品銷量和附加收益的增長并不與產(chǎn)品品種的增加同步，產(chǎn)品族設計成為不可忽視的問題。設計和開發(fā)產(chǎn)品族被公認為是一種實現(xiàn)經(jīng)濟規(guī)模的行之有效的手段，它用以適應不同縫隙市場中不斷增加的產(chǎn)品品種。除了通過在一個公司的活動和提供資源中重新使用證明元素以降低提供多樣化產(chǎn)品的成本之外，產(chǎn)品族設計還能降低開發(fā)風險和系統(tǒng)復雜性，改進升級產(chǎn)品的能力，提高制造過程的靈活性和響應能力。

2、
　　論文以沖擊電鉆、液壓挖掘機和通用電動機為研究對象，在綜述多目標遺傳算法及產(chǎn)品族規(guī)劃研究進展之后，將多目標遺傳算法運用于典型模塊化產(chǎn)品和參數(shù)化產(chǎn)品以求得更好的產(chǎn)品開發(fā)效益。
　　針對模塊化產(chǎn)品將影響模塊規(guī)劃的因素歸類，分為零部件個性化分離準則、零部件易變性分離準則和模塊內(nèi)部聚合度最大而模塊之間聯(lián)系度最小的準則，通過Matlab仿真把不同的準則編碼為多目標遺傳算法的適應度函數(shù)，得出不同準則占優(yōu)的模塊劃分結果，并結合沖擊電鉆

3、的應用實例闡述了這種方法的優(yōu)點。
　　在功能模塊劃分的基礎上，總結產(chǎn)品形成的內(nèi)外部驅(qū)動因素，分為整機性能、成本及交貨期，通過Matlab仿真把這三個準則作為多目標遺傳算法的適應度函數(shù)，得出不同準則占優(yōu)的模塊配置方案，并結合液壓挖掘機闡述了該種方法。
　　針對參數(shù)化產(chǎn)品的拓撲結構，建立了參數(shù)化產(chǎn)品族優(yōu)化的通用模型，通過多目標遺傳算法的Matlab仿真獲取了初步優(yōu)化設計參數(shù)，然后探究了設計參數(shù)的多值平臺化人工操作方法，以通用電動