基于圖像塊擴散的圖像修復(fù).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文重點研究了 Criminisi算法，主要對該算法的最佳匹配塊的尋找、優(yōu)先權(quán)計算方式等兩方面進行了改進。我們首先利用模板像素點的梯度信息和圖像的協(xié)方差相似性度量，改進了最佳匹配塊的尋找。因為梯度傳達了很重要的視覺信息，而協(xié)方差相似度量用于衡量兩個變量的相似性，所以結(jié)合在一起更能有效的抓住圖像的結(jié)構(gòu)和對比度的變化。實驗結(jié)果表明，協(xié)方差梯度法優(yōu)于協(xié)方差法、投影法和人臉識別法。然后利用缺失區(qū)域周邊信息，排除丟失信息的干擾，對優(yōu)先權(quán)的計算方式

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