基于樣本塊和低秩理論的圖像修復算法研究.pdf

1、隨著計算機視覺的飛速發(fā)展，人們對圖像質量的要求越來越高，當圖像遭到一定程度的破壞而無法提供給人們足夠的信息時，數字圖像修復技術應運而生。圖像修復就是利用破損圖像中未被破壞的部分來估計出被破壞的部分，使圖像恢復如初的計算機技術。其目的是修補圖像中的破損區(qū)域或移除特定目標，修補后的圖像需滿足觀察者視覺上的需要，不被察覺出圖像修補的痕跡。目前，圖像修復技術已經應用到藝術品復原、攝影、交通監(jiān)控、影視制作等領域。數字圖像修復技術的研究具有理論意義

2、和實用價值。
　　本文研究了數字圖像修復技術中幾種較為經典的修復算法，主要包括基于擴散、基于樣本塊和基于低秩理論的圖像修復算法，指出了它們的優(yōu)點及不足之處。其中，學者們對基于樣本塊的數字圖像修復算法研究得最為深入，它的發(fā)展也十分迅速。Criminisi算法以圖像塊為單位進行修復，優(yōu)先權值的設置方式不是很完善，搜索匹配塊時易產生誤匹配，修復結果往往不夠理想。
　　為了滿足人眼的視覺需求，提高修復質量，本文在基于樣本塊的圖像修復

3、框架基礎之上提出了一種新的圖像修復算法。新算法在計算優(yōu)先權時利用結構張量獲取局部結構信息;兩步匹配塊搜索法能夠有效降低誤匹配發(fā)生的概率;將匹配塊的結構相似性與低秩理論相結合對未知像素點進行恢復。實驗結果表明，本文提出的數字圖像修復算法能夠設置合理的優(yōu)先權，降低誤匹配發(fā)生的概率，保證修復后圖像邊緣的連貫性。修復后的圖像相比于其他圖像修復算法的結果更加自然。
　　從目前的修復算法來看，仍存在一個弊端，就是待修復區(qū)域需要人工標記，給算法