基于相位差濾波的雙麥克風(fēng)語音增強(qiáng)算法研究.pdf

1、我們在使用手機(jī)、車載電話、語音識別系統(tǒng)等移動式的小型語音設(shè)備進(jìn)行通話交流時，不可避免地會受到背景噪聲、其它語音信號和混響的干擾，所面臨的噪聲環(huán)境也因應(yīng)用場合經(jīng)常改變而變得異常復(fù)雜，尤其是使用手機(jī)在嘈雜的環(huán)境下進(jìn)行免提通話時，周圍的干擾語音和噪聲甚至能把目標(biāo)語音淹沒，嚴(yán)重影響了通話的正常進(jìn)行。為更好地解決這些問題，本文主要對一種基于雙麥克風(fēng)的語音增強(qiáng)算法及相關(guān)問題展開研究。
　　首先，對各類常用的語音增強(qiáng)算法進(jìn)行了全面總結(jié)，對它們的

2、算法原理和優(yōu)缺點進(jìn)行了簡要對比分析，并以此作為進(jìn)一步學(xué)習(xí)研究的理論基礎(chǔ)。
　　其次，在全面了解各類語音增強(qiáng)算法的基礎(chǔ)上，重點對基于雙麥克風(fēng)的相位差濾波法和基于單麥克風(fēng)的小波變換閾值去噪法進(jìn)行了詳細(xì)研究，在深入了解兩者基本原理、算法過程、應(yīng)用環(huán)境和優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，分別對其算法性能進(jìn)行仿真驗證，并得到如下結(jié)論：一是相位差濾波法實現(xiàn)相對簡單，對非目標(biāo)語音方向的干擾語音有較好的處理效果，但對于全向分布的平穩(wěn)背景噪聲濾除效果較差，殘余噪聲較

3、多，且會因為誤判而引入一定量的“音樂噪聲”；二是小波變換閾值去噪法原理簡單，易于實現(xiàn)，對平穩(wěn)背景噪聲處理效果較好，但對混淆在目標(biāo)語音信號中的干擾語音很難有效區(qū)分和消除。
　　然后，在綜合考慮上述兩種算法優(yōu)劣性和互補(bǔ)性的基礎(chǔ)上，本文基于融合準(zhǔn)則提出并實現(xiàn)了一種改進(jìn)的相位差濾波雙麥克風(fēng)語音增強(qiáng)方法。該方法先對經(jīng)過時延估計和補(bǔ)償后的兩路信號進(jìn)行相位差計算和先驗信噪比估計，進(jìn)而可得到一個用于對帶噪語音信號進(jìn)行增強(qiáng)處理的維納濾波器，接著將其